Paling cocok untukKimi K3.1 Pro dari Moonshot untuk pemrograman horizon panjang, riset keuangan, dan pekerjaan visual-ke-kode pada tarif katalog yang lebih rendah.
Per 1 juta token · tarif katalog
Masukan$2.00$2.00/M−0%
Keluaran$10.00$10.00/M−0%
// Perbandingan model lintas vendorLihat halaman model
Kimi K3.1 ProvsClaude Opus 5.5
Kimi K3.1 Pro vs Claude Opus 5.5 adalah pilihan antara dua model yang ditujukan untuk pemrograman dan pekerjaan pengetahuan yang berjalan lama. Mulai dengan Kimi saat Anda ingin mengevaluasi perubahan skala repositori, analisis keuangan, atau tugas visual-ke-kode pada tarif token GPTProto yang lebih rendah. Pertahankan Opus dalam daftar pendek saat alur kerja dibangun di sekitar perilaku agen dan antarmuka alat Claude. Keduanya menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Halaman ini membandingkan kimi-k3.1-pro, bukan SKU kecepatan tinggi yang terpisah.
Jawaban singkat: mulai pemeriksaan biaya dari Kimi K3.1 Pro. Pada tarif GPTProto terkini, masukannya lebih rendah 44% dan keluarannya lebih rendah 44%. Harga token yang lebih rendah membantu saat aplikasi dapat memeriksa keluaran dan menghentikan percobaan ulang tambahan. Pertahankan Opus saat alur kerja Claude yang sudah mapan lolos pemeriksaan itu. Perbandingan peluncuran Moonshot adalah alasan untuk menguji keduanya, bukan keputusan dengan sendirinya.
Lihat halaman model
Paling cocok untukClaude Opus 5.5 dari Anthropic untuk pemrograman agen dan pekerjaan pengetahuan yang berjalan lama pada rute Claude yang sudah ada.
Per 1 juta token · tarif katalog
Masukan$4.00$3.60/M−10%
Keluaran$20.00$18.00/M−10%
// Berdampingan
Kimi K3.1 Pro dibanding Claude Opus 5.5Sekilas.
Harga GPTProto adalah tarif katalog teks-ke-teks yang terkini. Latensi, konteks, dan tolok ukur muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter mengembalikannya untuk kedua model.
Spesifikasi
Kimi K3.1 Pro
Claude Opus 5.5
Penyedia
MoonshotAI
Claude
ID model
kimi-k3.1-pro
claude-opus-5-5
Ketersediaan
100%
6 hari lalu lintas sejak 24 Okt97.7%
7 hari terakhirMasukan
$2.00$2.00 daftar resmi
$3.60$4.00 daftar resmi
Keluaran
$10.00$10.00 daftar resmi
$18.00$20.00 daftar resmi
Anda hemat
−0%dibanding tarif daftar katalog
−10%dibanding tarif daftar katalog
Pembacaan cache
$0.20$0.20 daftar resmi
$0.18$0.20 daftar resmi
Penulisan cache
$2.00$2.00 daftar resmi
$4.50$5.00 daftar resmi
Jendela konteks
1,048,576 tokens
1 juta token
Di mana ia sepadan
Perubahan repositori dan analisis berbasis sumber yang dapat Anda periksa secara otomatis
Alur kerja yang sudah lolos pemeriksaan Anda pada antarmuka alat Claude
Uji pertama terbaik
Uji coba agen pemrograman yang tarif tokennya menjadi bagian dari keputusan migrasi
Agen pemrograman yang belum siap Anda alihkan platformnya
Ada di katalog sejak
Okt 2026
September 2026
Penggunaan API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Harga per 1 juta token dari katalog GPTProto. Angka OpenRouter diambil 20 Oktober 2026. Bukan SLA GPTProto.
// Perbandingan harga
Tarif yang lebih rendahmilik Kimi.
Pada tarif teks GPTProto terkini, Kimi K3.1 Pro sebesar $2.00 per juta token masukan dan $10.00 per juta token keluaran. Claude Opus 5.5 sebesar $3.60 dan $18.00. Tarif daftar penyedia yang disimpan di sampingnya adalah $2.00/$10.00 untuk Kimi K3.1 Pro dan $4.00/$20.00 untuk Claude Opus 5.5. Kimi K3.1 Pro lebih rendah 44% pada masukan dan 44% pada keluaran.
Untuk batch 1 juta token masukan yang belum di-cache dan 200.000 token keluaran yang ditagih, tarif katalog itu menjadi $4.00 untuk Kimi K3.1 Pro dan $7.20 untuk Claude Opus 5.5. Porsi masukan adalah $2.00 dibanding $3.60. Porsi keluaran adalah $2.00 dibanding $3.60. Operasi cache dan alat yang ditagih terpisah dihitung terpisah. Untuk agen yang membaca ulang repositori dan merevisi patch, hitung setiap percobaan yang dibutuhkan untuk mencapai kriteria penerimaan yang sama.
Periksa halaman terkini Kimi K3.1 Pro dan Claude Opus 5.5 sebelum Anda menganggarkan rute produksi. Perbandingan ini membaca katalog yang sama dengan halaman tersebut. Harganya tidak disalin dari OpenRouter.
// Kalkulator penghematan
Hitung angka Anda sendiri.Bukan angka kami.
Kalikan token masukan dan keluaran yang Anda perkirakan dengan tarif GPTProto terkini. Lalu jalankan set yang nyata. Anggaran yang berguna mencakup cache, alat, percobaan ulang, dan porsi permintaan yang diselesaikan dengan benar oleh tiap model.
Model harga
juta token
juta token
Yang Anda simpan, per tahun
$0
Laju biaya bulananResmiGPTProtoHemat
Masukan$400$400$0
Keluaran$500$500$0
Per tahun$10,800$10,800$0
Hanya token masukan dan keluaran, pada tarif katalog yang dimuat untuk halaman ini. Cache, alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah.
// Isi ulangSatu saldo.
Satu saldo.
Kedua model.
Uji Kimi K3.1 Pro dan Claude Opus 5.5 dari saldo GPTProto yang sama, pada tarif di halaman model mereka.
$15
Kredit langsung · tanpa bonus
Untuk mencoba. Cocok untuk menyambungkan endpoint dan mencoba model baru.
Paling Populer
$100
+4% kredit bonus
Nominal yang sering dipilih developer yang kerja sendiri, atau proyek kecil yang mau naik produksi.
Penghematan Maksimal · +6%
$1,000
+6% kredit bonus
Untuk tim yang sudah menjalankan trafik produksi. Kredit bonus ditambah di atas harga yang sudah didiskon.
Menggunakan 100 juta token/bulan di Claude Opus 5.5? Dengan harga GPTProto, Anda bisa menghemat sekitar $480 per tahun dibandingkan harga resmi — sebelum kredit bonus.
// Kesimpulan
Agen manayang lolos pemeriksaan Anda?
Gunakan model yang pola kegagalannya sudah dapat Anda jelaskan.
Kimi K3.1 Prokimi-k3.1-pro
Pilih Kimi K3.1 Pro untuk uji coba tarif lebih rendah
- Gunakan Kimi untuk agen pemrograman yang peka biaya, alur dokumen keuangan, atau eksperimen visual-ke-kode. Tarif masukan yang tercantum lebih rendah 44% dari Claude Opus 5.5, dan tarif keluaran lebih rendah 44%.
- Pertahankan konten penalaran dalam pesan asisten saat Anda melanjutkan putaran alat Kimi. Catat pengaturan upaya bersama eksekusinya.
- Pisahkan hasil K3.1 Pro dari hasil Kimi K3 yang lebih lama, dan dari SKU kecepatan tinggi.
Claude Opus 5.5claude-opus-5-5
Pilih Claude Opus 5.5 saat rute Claude sudah berjalan
- Gunakan Opus saat agen Claude yang ada lolos uji penerimaan Anda, atau saat perilakunya pada tugas Anda yang berjalan lama membenarkan tarif itu.
- Hitung migrasinya, bukan hanya tokennya: bentuk permintaan, prompt, penanganan alat, dan pemeliharaan.
- Angka Terminal-Bench di atas adalah perbandingan terbitan Moonshot. Jalankan uji repositori Anda sebelum mengganti bawaan.
Pisahkan kelompok tugas
Analisis dokumen dan perubahan kode multi-file dapat memakai bawaan yang berbeda pada saldo GPTProto yang sama. Naikkan lalu lintas pada rute baru hanya setelah rute itu memenuhi pemeriksaan penerimaan yang sudah Anda pakai.
// Konteks dan keluaran
Periksa thinkingsebelum Anda bermigrasi.
Kimi K3.1 Pro mencantumkan konteks 1,048,576 tokens. Moonshot menggambarkan jendela itu sebagai kuota yang dipakai bersama oleh masukan dan keluaran, dengan anggaran keluaran yang dapat dikonfigurasi di dalamnya. Claude Opus 5.5 mencantumkan konteks 1 juta token dan keluaran 128 ribu token. Halaman ini menampilkan batas keluaran Kimi saat pengumpulan mengembalikan suatu panjang. Jendela yang besar membantu saat prompt adalah kumpulan persyaratan, bukti, dan hasil alat terbaru yang tertata.
Penalaran Kimi tetap aktif, dengan upaya low, high, dan max. Opus 5.5 memakai thinking adaptif yang selalu aktif. Untuk penggunaan alat multi-giliran Kimi, pertahankan pesan asisten yang lengkap, termasuk konten penalaran. Untuk Claude, gunakan format permintaan dan respons alat pada rute GPTProto yang dipilih. Jangan membawa permintaan yang lebih lama tanpa diubah.
Perbandingan peluncuran K3.1 Pro dari Moonshot melaporkan 65.7% untuk Kimi dan 66.4% untuk Claude Opus 5.5 pada Terminal-Bench 4.0. Pertahankan versi tolok ukur itu dan atribusi Moonshot pada angka-angka tersebut. Baris kecerdasan di halaman ini muncul hanya saat pengumpulan memiliki skor untuk kedua model.
// Cara memutuskan
Repositori yang sama.Pengujian yang sama.
Moonshot memposisikan K3.1 Pro untuk pemrograman horizon panjang dan implementasi visual. Anthropic memposisikan Opus 5.5 untuk pemrograman agen dan pekerjaan pengetahuan yang berjalan lama. Beri tiap kandidat isu, cuplikan repositori, akses alat, dan definisi selesai yang sama. Minta implementasi dan hasil verifikasi. Tinjau apakah perubahan mempertahankan antarmuka, menangani jalur kesalahan, dan menghindari suntingan yang tidak terkait. Gunakan batas waktu shell, perintah uji, dan jatah percobaan ulang yang sama.
Rilis Kimi menekankan riset dan pemodelan keuangan. Gunakan dokumen pengajuan, ekstrak lembar kerja, aturan perhitungan, dan pertanyaan yang sama untuk kedua model. Wajibkan sumber yang dapat dilacak dan rumus yang dapat direproduksi. Cakupan pekerjaan pengetahuan Opus menjadikannya bagian dari uji coba yang sama. Bandingkan memo dan pertanyaan yang belum terselesaikan, dan pertahankan pemeriksa numerik pada perhitungan yang material.
Kedua model menerima gambar. Peluncuran Kimi menunjukkan pekerjaan frontend, CAD, dan 3D melalui alat perangkat lunak. Mengidentifikasi kontrol, menghasilkan kode antarmuka, dan mengoperasikan aplikasi adalah tugas yang berbeda. Jalankan komponen atau skrip yang dihasilkan, lalu periksa tata letak, geometri, dan perilaku. Mulai dengan Kimi untuk agen yang peka biaya dan dapat Anda periksa secara otomatis. Mulai dengan Opus saat alur kerja Claude sudah lolos, dan hitung perubahan permintaan, revisi prompt, serta penanganan alat dalam biaya migrasi.
// Mulai
Coba keduanya pada satu saldosebelum Anda memilih bawaan.
Setiap halaman model memuat tarif terkini, contoh API, dan Playground. Jalankan prompt Anda sendiri, lalu pertahankan aturan perutean yang unggul pada kualitas, latensi, dan anggaran. Jelajahi katalog model jika Anda ingin kandidat ketiga dalam pengujian yang sama. Bandingkan harga GPTProto terkini.
// Tanya jawab
Kimi K3.1 Pro dibanding Opus 5.5.Jawaban langsung.
01Mana yang lebih murah, Kimi K3.1 Pro atau Claude Opus 5.5?
Pada tarif GPTProto terkini, Kimi K3.1 Pro sebesar $2.00 masukan dan $10.00 keluaran per juta token, dibanding $3.60 dan $18.00 untuk Claude Opus 5.5. Itu 44% lebih rendah pada masukan dan 44% lebih rendah pada keluaran. Tarif daftar penyedia untuk Opus adalah $4.00/$20.00. Lacak pemakaian total lintas percobaan untuk membandingkan tugas yang selesai.
02Apa yang ditunjukkan Kimi K3.1 Pro vs Claude Opus 5.5 untuk pemrograman?
Keduanya diposisikan untuk agen pemrograman yang berjalan lama. Moonshot melaporkan 65.7% untuk Kimi dan 66.4% untuk Opus pada Terminal-Bench 4.0 dalam perbandingan peluncuran K3.1 Pro-nya. Jalankan uji repositori Anda untuk memilih bawaan bagi tugas Anda sendiri.
03Apakah kedua model mendukung gambar?
Ya. Keduanya menerima masukan teks dan gambar serta mengembalikan teks. Gunakan format masukan terdokumentasi rute yang dipilih, lalu jalankan dan periksa kode yang dihasilkan saat tugas melibatkan antarmuka atau aset 3D.
04Bisakah saya menonaktifkan thinking untuk menghemat token?
Penalaran Kimi K3.1 Pro tetap aktif dan dapat diatur ke upaya low, high, atau max. Anthropic mencantumkan thinking adaptif yang selalu aktif untuk Opus 5.5. Pilih upaya yang didukung dan ukur pemakaian token yang dihasilkan.
05Apakah Kimi K3.1 Pro sudah tersedia untuk di-hosting sendiri?
Per 27 Oktober, akses API tersedia dan Moonshot menjadwalkan bobot model penuh untuk dirilis paling lambat 4 November. Claude Opus 5.5 adalah model berpemilik yang di-hosting. GPTProto menyediakan akses API ke keduanya.
06Bisakah saya mempertahankan kedua model dalam satu aplikasi?
Ya. Kimi K3.1 Pro dan Claude Opus 5.5 masing-masing memiliki halaman model dengan harga, contoh API, dan Playground. Gunakan satu kunci dan saldo GPTProto, dan jaga format pesan, konfigurasi thinking, serta penanganan alat tiap rute agar selaras dengan contoh API Usage-nya.
07Apakah ini harga OpenRouter?
Bukan. Nominal dolar adalah tarif katalog GPTProto untuk adegan teks-ke-teks, termasuk tarif daftar penyedia yang disimpan katalog di sampingnya. OpenRouter adalah sumber latensi, throughput, konteks, batas keluaran, dan skor Artificial Analysis, masing-masing ditandai dengan waktu pengambilannya.
// Bukti sosial
Lihat cara orang lain menggunakan GPTProto.
Para kreator dan developer berbagi model serta alur kerja yang mereka buat.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Dari blog
Lihat semua artikel →Panduan Model AI.Tutorial API Praktis.
Bandingkan model, pelajari penyiapan API, dan jelajahi alur kerja gambar serta video untuk proyek nyata.
// Mulai
100.000.000 token berikutnyatidak perlu harga penuh.
Buat gambar dan video di browser, atau masukkan model teks, gambar, dan video ke aplikasi dengan satu kunci. Harga diskon juga ada di situ.
- ✓Kompatibel dengan OpenAI
- ✓200+ model
- ✓10–30% lebih murah daripada harga resmi
- ✓Waktu aktif tinggi, pengalihan otomatis
✓Disalin ke papan klip