// Perbandingan model lintas vendor

GPT-6.1 TerravsGemini 3.8 Flash

Oleh GPTProtoDiperbarui 28 Oktober 2026

GPT-6.1 Terra vs Gemini 3.8 Flash dimulai dari masukan yang dibutuhkan aplikasi Anda. Pilih Terra sebagai uji pertama untuk penalaran visual, penggunaan komputer yang presisi, dan penulisan yang alami dalam alur kerja bergaya OpenAI. Pilih Gemini 3.8 Flash saat tugas mencakup masukan audio, video, atau PDF asli, atau memakai kemampuan grounding dan alat terdokumentasi milik Google. Keduanya menghasilkan teks dan mendukung pekerjaan konteks besar. Bandingkan harga promosi terkini sekaligus tarif katalog dasar.

Jawaban singkat: pada tarif katalog GPTProto terkini, mulai dari GPT-6.1 Terra. Masukannya lebih rendah 11% dan keluarannya lebih rendah 11%. Itu perbandingan katalog dasar. Promosi yang ditampilkan pada Gemini dapat membaliknya, dan bagian harga menyatakan tarif itu hanya selama promosi terbuka. Gunakan materi sumber dan pemeriksaan penerimaan yang sama untuk tugas yang dapat dilakukan kedua model.

Jelajahi GPT-6.1 Terra di GPTProto Jelajahi Gemini 3.8 Flash di GPTProto

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Paling cocok untukGPT-6.1 Terra dari OpenAI untuk penalaran visual, penggunaan komputer, dan penulisan dalam alur kerja teks-dan-gambar.

Per 1 juta token · tarif katalog

Masukan~~$1.00~~$0.80/M−20%

Keluaran~~$5.00~~$4.00/M−20%

Lihat halaman model

Gemini 3.8 Flash↗Google · gemini-3.8-flash

Paling cocok untukGemini 3.8 Flash dari Google untuk masukan media campuran, termasuk audio, video, dan PDF, serta alat terdokumentasinya.

Per 1 juta token · tarif katalog

Masukan~~$1.50~~$0.90/M−40%

Keluaran~~$7.50~~$4.50/M−40%

Lihat halaman model

// Berdampingan

GPT-6.1 Terra dibanding Gemini 3.8 FlashSekilas.

Harga GPTProto adalah tarif katalog teks-ke-teks yang terkini. Latensi, konteks, dan tolok ukur muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter mengembalikannya untuk kedua model.

Spesifikasi

GPT-6.1 Terra

Gemini 3.8 Flash

Penyedia

OpenAI

Google

ID model

gpt-6.1-terra

gemini-3.8-flash

Model OpenRouter

openai/gpt-6.1-terra

google/gemini-3.8-flash

Ketersediaan

99.99%

7 hari terakhir

100%

7 hari terakhir

Tanggal rilis

26 Oktober 2026

2 September 2026

Masukan

$0.80~~$1.00~~ daftar resmi

$0.90~~$1.50~~ daftar resmi

Keluaran

$4.00~~$5.00~~ daftar resmi

$4.50~~$7.50~~ daftar resmi

Anda hemat

−20%dibanding tarif daftar katalog

−40%dibanding tarif daftar katalog

Pembacaan cache

$0.04~~$0.05~~ daftar resmi

$0.09~~$0.15~~ daftar resmi

Penulisan cache

$1.00~~$1.25~~ daftar resmi

$0.60~~$1.00~~ daftar resmi

Jendela konteks

1.05 juta token

1.048.576 tokens

Token keluaran maksimum

128 ribu token

65.536 tokens

Menerima

BerkasGambarTeks

TeksGambarVideoBerkasAudio

Mengembalikan

Teks

Di mana ia sepadan

Tangkapan layar, gambar teknis, dan langkah penggunaan komputer dengan hasil yang dapat diperiksa

Tugas yang sumbernya audio, video, atau PDF, atau yang membutuhkan alat terdokumentasi Google

Uji pertama terbaik

Tugas teks atau gambar pada rute bergaya OpenAI yang sudah ada

Permintaan media campuran yang dapat Anda nilai terhadap Terra

Ada di katalog sejak

Okt 2026

September 2026

Penggunaan API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Harga per 1 juta token dari katalog GPTProto. Angka OpenRouter diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.

Harga masukan dan keluaran · per 1 juta token · tiap pasangan diskalakan ke tarif resminya

ResmiGPTProto

GPT-6.1 TerraOpenAI

Masukan$1.00

Masukan−20%$0.80

Keluaran$5.00

Keluaran−20%$4.00

Gemini 3.8 FlashGoogle

Masukan$1.50

Masukan−40%$0.90

Keluaran$7.50

Keluaran−40%$4.50

// Perbandingan harga

Tarif katalog lebih dulu.Lalu promosinya.

Pada tarif teks GPTProto terkini, GPT-6.1 Terra sebesar $0.80 per juta token masukan dan $4.00 per juta token keluaran. Gemini 3.8 Flash sebesar $0.90 dan $4.50. Tarif daftar penyedia yang disimpan di sampingnya adalah $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra dan $1.50/$7.50 untuk Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra lebih rendah 11% pada masukan dan 11% pada keluaran, jadi pada tarif katalog ini model yang lebih murah tidak berbalik saat balasan panjang.

Selama promosi 0.5× yang ditampilkan hingga 31 Desember 2026, Gemini 3.8 Flash sebesar $0.45 per juta token masukan dan $2.25 per juta token keluaran. Masukan promosi itu 44% di bawah GPT-6.1 Terra pada $0.80, dan keluaran promosi 44% di bawah $4.00. Gunakan harga yang ditampilkan untuk rute dan periode penagihan yang benar-benar akan Anda jalankan. Saat promosi berakhir, kalimat ini hilang dari halaman dan perbandingan katalog di atas tetap ada.

Untuk batch 1 juta token masukan yang belum di-cache dan 200.000 token keluaran yang ditagih, tarif katalog menjadi $1.60 untuk GPT-6.1 Terra dan $1.80 untuk Gemini 3.8 Flash. Porsi masukan adalah $0.80 dibanding $0.90. Porsi keluaran adalah $0.80 dibanding $0.90. Pembacaan cache, penulisan cache, panggilan alat, dan biaya media dihitung terpisah.

Pada tarif promosi, batch yang sama adalah $0.90 untuk Gemini 3.8 Flash: $0.45 masukan dan $0.45 keluaran. Batch katalog untuk GPT-6.1 Terra tetap $1.60. Percobaan kedua, atau biaya alat, dapat menghapus selisih sekecil ini.

Periksa halaman terkini GPT-6.1 Terra dan Gemini 3.8 Flash sebelum Anda menganggarkan rute produksi. Perbandingan ini membaca katalog yang sama dengan halaman tersebut. Harganya tidak disalin dari OpenRouter.

// Kalkulator penghematan

Hitung angka Anda sendiri.Bukan angka kami.

Kalikan token masukan dan keluaran yang Anda perkirakan dengan tarif GPTProto terkini. Lalu jalankan set yang nyata. Anggaran yang berguna mencakup cache, alat, percobaan ulang, dan porsi permintaan yang diselesaikan dengan benar oleh tiap model.

Model harga

Token masukan per bulan (juta)

juta token

Token keluaran per bulan (juta)

juta token

Yang Anda simpan, per tahun

$1,080

Laju biaya bulananResmiGPTProtoHemat

Masukan$200$160$40

Keluaran$250$200$50

Per tahun$5,400$4,320$1,080

Hanya token masukan dan keluaran, pada tarif katalog yang dimuat untuk halaman ini. Cache, alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah.

Lihat tingkat isi ulang

// Kecepatan dan akses

Seberapa cepat. Bagaimana ia dipanggil.Yang ditunjukkan cuplikan.

Latensi dan throughput adalah median penyedia OpenRouter. Baris yang hilang tidak ada dalam pengambilan, dan dibiarkan kosong alih-alih ditebak.

Spesifikasi

GPT-6.1 Terra

Gemini 3.8 Flash

Parameter yang didukung

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs

Penggunaan alat

Tercantum

Median p50 penyedia OpenRouter, diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.

// Isi ulang

Satu saldo.
Kedua model.

Uji GPT-6.1 Terra dan Gemini 3.8 Flash dari saldo GPTProto yang sama, pada tarif di halaman model mereka.

$15

Kredit langsung · tanpa bonus

Untuk mencoba. Cocok untuk menyambungkan endpoint dan mencoba model baru.

Paling Populer

$100

+4% kredit bonus

Nominal yang sering dipilih developer yang kerja sendiri, atau proyek kecil yang mau naik produksi.

Penghematan Maksimal · +6%

$1,000

+6% kredit bonus

Untuk tim yang sudah menjalankan trafik produksi. Kredit bonus ditambah di atas harga yang sudah didiskon.

Menggunakan 100 juta token/bulan di Gemini 3.8 Flash? Dengan harga GPTProto, Anda bisa menghemat sekitar $720 per tahun dibandingkan harga resmi — sebelum kredit bonus.

// Kualitas dan tolok ukur

Yang ditunjukkan indeks.Yang tidak dapat ia putuskan.

Hanya skor yang ada untuk kedua model yang ditampilkan. Indeks yang lebih tinggi adalah sinyal daftar pendek. Indeks itu tidak memutuskan tugas Anda.

Spesifikasi

GPT-6.1 Terra

Gemini 3.8 Flash

Indeks kecerdasan

51GPT-6.1 Terra (Max)

30.5Gemini 3.8 Flash (High)

Skor Artificial Analysis yang dibawa pengumpulan OpenRouter, diambil 3 November 2026.

// Kesimpulan

Model mana yang cocokuntuk masukan yang Anda kirim?

Gunakan model yang pola kegagalannya sudah dapat Anda jelaskan.

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Pilih GPT-6.1 Terra untuk teks dan gambar

Gunakan Terra untuk tangkapan layar, gambar, penulisan, dan langkah penggunaan komputer dengan garis akhir yang jelas. Pada tarif katalog, masukannya lebih rendah 11% dari Gemini 3.8 Flash, dan keluarannya lebih rendah 11%.
Pengaturan upaya none pada Terra adalah perbedaan konkret untuk dimasukkan dalam uji rute. Jangan menyalin nama tingkat thinking Gemini ke permintaan OpenAI.
Jangan memilih Terra untuk masukan audio, video, atau PDF asli. Tambahkan biaya prapemrosesan jika Anda mengonversi media itu lebih dulu.

Uji GPT-6.1 Terra di GPTProto

Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash

Pilih Gemini 3.8 Flash untuk media campuran

Gunakan Flash saat masukan audio, video, atau PDF adalah tugasnya, atau saat Anda membutuhkan grounding dan panggilan alat terdokumentasinya. Konfirmasi format permintaan di halaman model.
Selama promosi terbuka, baca tarif promosi di bagian harga dan catat tanggal berakhirnya. Tabel katalog di halaman ini menampilkan tarif dasar.
Tarif token yang lebih rendah belum menjadi biaya yang lebih rendah per tugas yang selesai sampai Anda menghitung percobaan ulang, alat, dan biaya media.

Uji Gemini 3.8 Flash di GPTProto

Rutekan menurut masukan, bukan menurut merek

Kirim tugas audio, video, dan PDF asli ke Gemini. Pertahankan Terra pada langkah teks dan gambar yang sudah diperiksa penilai Anda. Kedua model ada pada satu saldo GPTProto, jadi pembagiannya hanya perubahan nama model. Uji ulang rute harga saat promosi berakhir.

// Konteks dan keluaran

Cocokkan masukannya.Lalu baca batasnya.

GPT-6.1 Terra mencantumkan konteks 1.05 juta token. Gemini 3.8 Flash mencantumkan konteks 1.048.576 tokens dan keluaran 65.536 tokens. Panjang Flash adalah bilangan bulat hasil pengumpulan, bukan label juta yang dibulatkan. OpenAI mendokumentasikan masukan maksimum dan batas keluaran yang terpisah dari panjang konteks yang ditampilkan di sini. Tabel ini menampilkan batas keluaran Terra saat pengumpulan mengembalikan suatu panjang. Jendela yang lebih besar adalah ruang untuk prompt panjang, bukan tarif masukan yang lebih rendah.

Masukan terdokumentasi Terra adalah teks dan gambar, dan keluarannya adalah teks. Google mendokumentasikan masukan teks, gambar, video, audio, dan PDF untuk Gemini 3.8 Flash, dengan keluaran teks. Pembuatan gambar dan pembuatan audio adalah model terpisah. Untuk alur kerja audio atau video yang dibangun di sekitar Terra, langkah sebelumnya harus menyediakan transkrip, bingkai yang diekstrak, atau materi lain yang didukung, dan langkah itu masuk dalam biaya.

Terra mendukung upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max. Gemini mendukung tingkat thinking low, medium, dan high. Gunakan bidang permintaan milik tiap model. OpenAI mewajibkan Responses API untuk pemanggilan alat Terra. Dokumentasi Google mencantumkan pemanggilan fungsi, eksekusi kode, grounding pencarian, pencarian file, konteks URL, dan penggunaan komputer dalam Preview. Di GPTProto, mulai dari contoh API Usage model yang dipilih dan uji tiap alat pada rute itu.

// Cara memutuskan

Rutekan menurut masukandan alatnya.

Kedua model menerima gambar dan mengembalikan teks. Contoh resmi Terra mencakup pencocokan foto produk, penafsiran gambar teknis, dan bertindak pada layar aplikasi. Gemini menerima gambar di dalam antarmuka multimodal yang lebih luas. Nilai pengenal, dimensi, label, atau tindakan berikutnya yang diekstrak terhadap jawaban terverifikasi, dan sertakan teks kecil serta rujukan ambigu saat kasus itu muncul di aplikasi Anda.

Google memposisikan Gemini 3.8 Flash untuk rekayasa perangkat lunak horizon panjang, agen otonom, dan alur kerja perusahaan. OpenAI memposisikan Terra untuk penalaran visual yang efisien, penggunaan komputer yang presisi, dan penulisan. Untuk tugas pemrograman, periksa patch akhir dan hasil pengujian. Untuk alur kerja perusahaan, periksa data yang ditulis, persetujuan yang diperlukan, dan keadaan yang selesai. Catat panggilan yang berulang agar tagihan adalah tugas yang utuh.

Jika aplikasi memuat kedua jenis pekerjaan, kirim tugas media campuran asli ke rute Gemini yang didukung dan evaluasi Terra untuk langkah gambar atau teks. Pilih Terra lebih dulu saat pekerjaannya teks dan gambar, tindakan berbasis komputer, penulisan, atau integrasi bergaya OpenAI yang sudah ada. Pilih Gemini lebih dulu saat masukan audio, video, atau PDF menjadi pusat, atau saat aplikasi membutuhkan alat Google terdokumentasinya. Catat tanggal berakhirnya promosi di samping perkiraan biaya apa pun yang memakai tarif promosi.

// Mulai

Coba keduanya pada satu saldosebelum Anda memilih bawaan.

Setiap halaman model memuat tarif terkini, contoh API, dan Playground. Jalankan prompt Anda sendiri, lalu pertahankan aturan perutean yang unggul pada kualitas, latensi, dan anggaran. Jelajahi katalog model jika Anda ingin kandidat ketiga dalam pengujian yang sama. Bandingkan harga GPTProto terkini.

Lihat API dan harga GPT-6.1 Terra Lihat API dan harga Gemini 3.8 Flash

// Tanya jawab

Terra dibanding Gemini 3.8 Flash.Jawaban langsung.

01Mana yang lebih murah: GPT-6.1 Terra atau Gemini 3.8 Flash?+

Pada tarif katalog terkini, GPT-6.1 Terra sebesar $0.80 masukan dan $4.00 keluaran per juta token, dibanding $0.90 dan $4.50 untuk Gemini 3.8 Flash. Itu 11% lebih rendah pada masukan dan 11% lebih rendah pada keluaran. Bagian harga menyatakan promosi Gemini yang ditampilkan hanya selama jendela itu terbuka. Bandingkan periode penagihan yang benar-benar akan Anda jalankan.

02Apa perbedaan utama masukan pada GPT-6.1 Terra vs Gemini 3.8 Flash?+

Terra menerima teks dan gambar. Google mendokumentasikan teks, gambar, video, audio, dan PDF untuk Gemini 3.8 Flash. Keduanya mengembalikan teks. Gunakan format permintaan yang didukung rute GPTProto yang dipilih.

03Model mana yang batas keluarannya lebih besar?+

Gemini 3.8 Flash mencantumkan keluaran 65.536 tokens. OpenAI juga menerbitkan batas keluaran untuk Terra. Halaman ini menampilkan baris keluaran Terra saat pengumpulan mengembalikan suatu panjang. Tetapkan anggaran keluaran yang diminta dan verifikasi artefak akhir.

04Bisakah salah satu model membuat gambar atau audio secara langsung?+

Model-model ini mengembalikan teks. Google mencantumkan pembuatan gambar dan pembuatan audio sebagai tidak didukung untuk Gemini 3.8 Flash. Modalitas keluaran asli Terra adalah teks. Pilih model pembuatan khusus untuk file gambar atau audio.

05Bisakah saya memakai parameter penalaran yang sama untuk keduanya?+

Gunakan kontrol yang didukung tiap rute. Terra menawarkan enam tingkat upaya, termasuk none. Gemini menawarkan tingkat thinking low, medium, dan high. Mulai dari contoh API Usage untuk model yang dipilih.

06Bagaimana saya membandingkan kinerja penggunaan komputer?+

Jalankan tindakan yang sama di lingkungan yang sama dengan izin, batas waktu, dan pemeriksaan keadaan akhir yang sama. Catat penyelesaian yang berhasil, tindakan yang tidak valid, langkah pemulihan, waktu yang berlalu, dan biaya seluruh tugas.

07Apakah ini harga OpenRouter?+

Bukan. Nominal dolar adalah tarif katalog GPTProto untuk adegan teks-ke-teks, termasuk tarif daftar penyedia yang disimpan katalog di sampingnya. OpenRouter adalah sumber latensi, throughput, konteks, batas keluaran, dan skor Artificial Analysis, masing-masing ditandai dengan waktu pengambilannya.

// Bukti sosial

Lihat cara orang lain menggunakan GPTProto.

Para kreator dan developer berbagi model serta alur kerja yang mereka buat.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.