// Perbandingan model lintas vendor

Gemini 3.8 FlashvsGPT-6.1 Terra

Oleh GPTProtoDiperbarui 28 Oktober 2026

GPT-6.1 Terra is the model OpenAI released at the end of October 2026, and the pricing roundups that followed put it next to Gemini 3.8 Flash. They are not the same product. Flash is the high-volume Gemini route. Terra is the new computer-use and visual model. Public comparisons of this pair mix effort settings, so this page does not award an index. It prices both from the GPTProto text catalog, and it does not copy a token price from OpenRouter.

The short answer: start the cost check with GPT-6.1 Terra. On the live GPTProto rates its input is 11% lower and its output is 11% lower. The struck-through figures are the provider list rates from the same catalog. The gap is small enough that retries can erase it. Keep both models in the test, and read a benchmark row only when both scores are present.

Jelajahi Gemini 3.8 Flash di GPTProto Jelajahi GPT-6.1 Terra di GPTProto

Gemini 3.8 Flash↗Google · gemini-3.8-flash

Paling cocok untukGoogle's Gemini 3.8 Flash for high-volume prompts where a Flash-class model is the one you already grade.

Per 1 juta token · tarif katalog

Masukan~~$1.50~~$0.90/M−40%

Keluaran~~$7.50~~$4.50/M−40%

Lihat halaman model

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Paling cocok untukOpenAI's GPT-6.1 Terra, released October 2026, for computer use and visual tasks at the catalog's newer rate.

Per 1 juta token · tarif katalog

Masukan~~$1.00~~$0.80/M−20%

Keluaran~~$5.00~~$4.00/M−20%

Lihat halaman model

// Berdampingan

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 TerraSekilas.

Harga GPTProto adalah tarif katalog teks-ke-teks yang terkini. Latensi, konteks, dan tolok ukur muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter mengembalikannya untuk kedua model.

Spesifikasi

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Penyedia

Google

OpenAI

ID model

gemini-3.8-flash

gpt-6.1-terra

Model OpenRouter

google/gemini-3.8-flash

openai/gpt-6.1-terra

Ketersediaan

100%

7 hari terakhir

99.99%

7 hari terakhir

Tanggal rilis

2 September 2026

26 Oktober 2026

Masukan

$0.90~~$1.50~~ daftar resmi

$0.80~~$1.00~~ daftar resmi

Keluaran

$4.50~~$7.50~~ daftar resmi

$4.00~~$5.00~~ daftar resmi

Anda hemat

−40%dibanding tarif daftar katalog

−20%dibanding tarif daftar katalog

Pembacaan cache

$0.09~~$0.15~~ daftar resmi

$0.04~~$0.05~~ daftar resmi

Penulisan cache

$0.60~~$1.00~~ daftar resmi

$1.00~~$1.25~~ daftar resmi

Jendela konteks

1.048.576 tokens

1.05 juta token

Token keluaran maksimum

65.536 tokens

128 ribu token

Menerima

TeksGambarVideoBerkasAudio

BerkasGambarTeks

Mengembalikan

Teks

Di mana ia sepadan

Repeated prompts that already run on a Gemini Flash route

Visual checks and computer-use steps where the catalog rate still has to clear the bar

Uji pertama terbaik

A high-volume step you can grade against Terra

Tangkapan layar, formulir, atau langkah desktop dengan hasil yang dapat diperiksa

Ada di katalog sejak

September 2026

Okt 2026

Penggunaan API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Harga per 1 juta token dari katalog GPTProto. Angka OpenRouter diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.

Harga masukan dan keluaran · per 1 juta token · tiap pasangan diskalakan ke tarif resminya

ResmiGPTProto

Gemini 3.8 FlashGoogle

Masukan$1.50

Masukan−40%$0.90

Keluaran$7.50

Keluaran−40%$4.50

GPT-6.1 TerraOpenAI

Masukan$1.00

Masukan−20%$0.80

Keluaran$5.00

Keluaran−20%$4.00

// Perbandingan harga

A small gapdi kedua sisi.

Pada tarif teks GPTProto terkini, GPT-6.1 Terra sebesar $0.80 per juta token masukan dan $4.00 per juta token keluaran. Gemini 3.8 Flash sebesar $0.90 dan $4.50. Tarif daftar penyedia yang disimpan di sampingnya adalah $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra dan $1.50/$7.50 untuk Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra lebih rendah 11% pada masukan dan 11% pada keluaran, jadi model yang lebih murah tidak bertukar tempat saat balasan panjang.

For a request with 10,000 uncached input tokens and 1,000 output tokens, those GPTProto rates come to about $0.012 for GPT-6.1 Terra and $0.0135 for Gemini 3.8 Flash. That illustration is input plus output only. Cache reads, cache writes, tool calls, and retries are extra, and a second attempt can erase the gap. Vendor price cards can step up once a prompt passes a length threshold. This page shows the one text-to-text catalog rate, not a second tier.

Periksa halaman terkini Gemini 3.8 Flash dan GPT-6.1 Terra sebelum Anda menganggarkan rute produksi. Perbandingan ini membaca katalog yang sama dengan halaman tersebut. Harganya tidak disalin dari OpenRouter.

// Kalkulator penghematan

Hitung angka Anda sendiri.Bukan angka kami.

Kalikan token masukan dan keluaran yang Anda perkirakan dengan tarif GPTProto terkini. Lalu jalankan set yang nyata. Anggaran yang berguna mencakup cache, alat, percobaan ulang, dan porsi permintaan yang diselesaikan dengan benar oleh tiap model.

Model harga

Token masukan per bulan (juta)

juta token

Token keluaran per bulan (juta)

juta token

Yang Anda simpan, per tahun

$1,080

Laju biaya bulananResmiGPTProtoHemat

Masukan$200$160$40

Keluaran$250$200$50

Per tahun$5,400$4,320$1,080

Hanya token masukan dan keluaran, pada tarif katalog yang dimuat untuk halaman ini. Cache, alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah.

Lihat tingkat isi ulang

// Kecepatan dan akses

Seberapa cepat. Bagaimana ia dipanggil.Yang ditunjukkan cuplikan.

Latensi dan throughput adalah median penyedia OpenRouter. Baris yang hilang tidak ada dalam pengambilan, dan dibiarkan kosong alih-alih ditebak.

Spesifikasi

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Parameter yang didukung

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Penggunaan alat

Tercantum

Median p50 penyedia OpenRouter, diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.

// Isi ulang

Satu saldo.
Kedua model.

Uji Gemini 3.8 Flash dan GPT-6.1 Terra dari saldo GPTProto yang sama, pada tarif di halaman model mereka.

$15

Kredit langsung · tanpa bonus

Untuk mencoba. Cocok untuk menyambungkan endpoint dan mencoba model baru.

Paling Populer

$100

+4% kredit bonus

Nominal yang sering dipilih developer yang kerja sendiri, atau proyek kecil yang mau naik produksi.

Penghematan Maksimal · +6%

$1,000

+6% kredit bonus

Untuk tim yang sudah menjalankan trafik produksi. Kredit bonus ditambah di atas harga yang sudah didiskon.

Menggunakan 100 juta token/bulan di Gemini 3.8 Flash? Dengan harga GPTProto, Anda bisa menghemat sekitar $720 per tahun dibandingkan harga resmi — sebelum kredit bonus.

// Kualitas dan tolok ukur

Yang ditunjukkan indeks.Yang tidak dapat ia putuskan.

Hanya skor yang ada untuk kedua model yang ditampilkan. Indeks yang lebih tinggi adalah sinyal daftar pendek. Indeks itu tidak memutuskan tugas Anda.

Spesifikasi

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Indeks kecerdasan

30.5Gemini 3.8 Flash (High)

51GPT-6.1 Terra (Max)

Skor Artificial Analysis yang dibawa pengumpulan OpenRouter, diambil 3 November 2026.

// Kesimpulan

Model mana yang cocokuntuk panggilan yang paling sering Anda buat?

Gunakan model yang pola kegagalannya sudah dapat Anda jelaskan.

Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash

Choose Gemini 3.8 Flash for the route you already grade

Use Flash when the prompt already runs on Gemini and you can grade the result against Terra.
Do not treat one intelligence index as the decision. Published comparisons of this pair mix effort settings, and the table shows a score only when the harvest has it for both models.
Angka latensi di halaman ini adalah median penyedia OpenRouter, bukan janji tentang rute Anda. Ukur waktu panggilan yang benar-benar akan Anda buat.

Uji Gemini 3.8 Flash di GPTProto

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Choose GPT-6.1 Terra when the rate is the constraint

Use Terra for visual checks, form filling, and other computer-use steps with a clear finish line. The listed input rate is 11% below Gemini 3.8 Flash, and the output rate is lower by 11%.
A lower token rate is not a lower cost per completed task until you count retries. Run the same set you use for Flash.
Do not pick Terra on window size alone. If its context cell is a catalog label, the table note says so.

Uji GPT-6.1 Terra di GPTProto

Rutekan menurut langkah, bukan menurut merek

Send the repeated, checkable steps to the model with the lower GPTProto rate, and keep Flash on the prompts your Gemini grader already prefers. Write down when the switch changes the result. Both models are on one GPTProto balance, so the split is a model-name change.

// Konteks dan keluaran

Read Flash's window.Tunggu milik Terra.

Gemini 3.8 Flash lists 1.048.576 tokens of context and 65.536 tokens of output. That length is the harvested integer, not a rounded million label. A larger window is room for a long prompt, not a lower input rate. OpenAI's launch note describes Terra as a million-token-class model. If Terra's context cell is filled from the catalog label, the table note says so, and that label is rounded.

// Cara memutuskan

Grade the new modelon the work Flash already runs.

Do not pick Terra because it is new, or Flash because the route is already Gemini, until the same set has run on both. Use work you already trust: a high-volume prompt, a visual check, and a case that must reject a bad input. Send the same instructions, tools, and grader. Record task success, total tokens, retries, and time to the last token. Cost per successful task is the number to keep. A small token gap loses when it needs the extra try.

// Mulai

Coba keduanya pada satu saldosebelum Anda memilih bawaan.

Setiap halaman model memuat tarif terkini, contoh API, dan Playground. Jalankan prompt Anda sendiri, lalu pertahankan aturan perutean yang unggul pada kualitas, latensi, dan anggaran. Jelajahi katalog model jika Anda ingin kandidat ketiga dalam pengujian yang sama.

Lihat API dan harga Gemini 3.8 Flash Lihat API dan harga GPT-6.1 Terra

// Tanya jawab

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 Terra.Jawaban langsung.

01Is GPT-6.1 Terra cheaper than Gemini 3.8 Flash on GPTProto?+

On the live GPTProto rates, yes. Terra is $0.80 input and $4.00 output per million tokens, against $0.90 and $4.50 for Flash. That is 11% less on input and 11% less on output. The provider list rates in the catalog are $1.50/$7.50 for Gemini 3.8 Flash and $1.00/$5.00 for GPT-6.1 Terra. Cache and retries can change a full bill.

02Model mana yang skornya lebih tinggi?+

This page does not award that. A published comparison of these names uses a non-reasoning Terra setting against a high-effort Flash setting, so the indexes are not the same test. The intelligence row appears only when the OpenRouter harvest has a score for both models. Use it to shortlist, then test the jobs you will run.

03Mana yang merespons lebih cepat?+

Baca baris latensi dan throughput, yaitu median p50 penyedia OpenRouter, dengan tanggal pengambilan pada catatan tabel. Angka itu bukan target latensi GPTProto. Obrolan singkat peduli pada latensi. Penyelesaian yang panjang peduli pada throughput.

04Apakah keduanya menerima jendela konteks yang sama?+

Read the context row. Flash's harvested length is the integer the harvest returned, which is not a rounded million label. If Terra's cell is filled from the catalog label, the table note says so. Treat a larger window as room for a long request, and test quality at the lengths you will send.

05Apakah ini harga OpenRouter?+

Bukan. Nominal dolar adalah tarif katalog GPTProto untuk adegan teks-ke-teks, termasuk tarif daftar penyedia yang disimpan katalog di sampingnya. OpenRouter adalah sumber latensi, throughput, konteks, batas keluaran, dan skor Artificial Analysis, masing-masing ditandai dengan waktu pengambilannya.

06Bisakah saya memanggil keduanya lewat GPTProto?+

Ya. Gemini 3.8 Flash dan GPT-6.1 Terra masing-masing memiliki halaman model dengan harga, contoh API, dan Playground. Beralih model berarti mengubah nama model pada saldo yang sama.

// Bukti sosial

Lihat cara orang lain menggunakan GPTProto.

Para kreator dan developer berbagi model serta alur kerja yang mereka buat.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.