Paling cocok untukSonnet 5.5 dari Anthropic untuk pemrograman dan kerja agen yang harus tetap cepat tanpa naik ke tarif unggulan.
Per 1 juta token · tarif katalog
Claude Sonnet 5.5 dan GPT-6.1 Sol adalah pasangan yang terus dibandingkan ulasan publik sepanjang Oktober 2026: dua model kelas atas, dirilis selisih sehari, dengan kartu daftar vendor yang sering dikutip pada tarif masukan dan keluaran yang sama. Di GPTProto, tarif teks terkini tidak sama. Halaman ini membaca tarif katalog itu. Harga token tidak disalin dari OpenRouter, dan halaman ini tidak menunjuk pemenang kualitas yang tidak disepakati tolok ukur.
Jawaban singkat: mulai pemeriksaan biaya dari GPT-6.1 Sol. Pada tarif GPTProto terkini, masukannya lebih rendah 11% dan keluarannya lebih rendah 11%. Angka yang dicoret di tabel adalah tarif daftar penyedia dari katalog yang sama. Perbandingan publik pasangan ini terpecah begitu pengaturan upaya berubah, jadi baca baris tolok ukur hanya saat kedua skor ada, lalu uji prompt yang akan Anda kirim.
Paling cocok untukSonnet 5.5 dari Anthropic untuk pemrograman dan kerja agen yang harus tetap cepat tanpa naik ke tarif unggulan.
Per 1 juta token · tarif katalog
Paling cocok untukGPT-6.1 Sol dari OpenAI untuk kelas pekerjaan pemrograman dan pengetahuan yang sama, saat tarif token GPTProto menjadi bagian dari pilihan.
Per 1 juta token · tarif katalog
Harga GPTProto adalah tarif katalog teks-ke-teks yang terkini. Latensi, konteks, dan tolok ukur muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter mengembalikannya untuk kedua model.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Harga per 1 juta token dari katalog GPTProto. Angka OpenRouter diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.
Pada tarif teks GPTProto terkini, GPT-6.1 Sol sebesar $1.60 per juta token masukan dan $8.00 per juta token keluaran. Claude Sonnet 5.5 sebesar $1.80 dan $9.00. Tarif daftar penyedia yang disimpan di sampingnya adalah $2.00/$10.00 untuk GPT-6.1 Sol dan $2.00/$10.00 untuk Claude Sonnet 5.5. GPT-6.1 Sol lebih rendah 11% pada masukan dan 11% pada keluaran, jadi model yang lebih murah tidak bertukar tempat saat balasan panjang.
Untuk permintaan dengan 10.000 token masukan yang belum di-cache dan 1.000 token keluaran, tarif GPTProto itu menjadi sekitar $0.024 untuk GPT-6.1 Sol dan $0.027 untuk Claude Sonnet 5.5. Ilustrasi ini hanya masukan ditambah keluaran. Pembacaan cache, penulisan cache, panggilan alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah, dan percobaan kedua dapat menghapus selisihnya.
Kartu harga vendor dapat naik begitu prompt melewati ambang panjang. Perbandingan ini tidak menerapkan tingkat kedua. Yang ditampilkan adalah satu tarif teks-ke-teks di katalog GPTProto. Buka halaman model sebelum Anda menganggarkan prompt yang cukup panjang untuk keluar dari tarif itu.
Periksa halaman terkini Claude Sonnet 5.5 dan GPT-6.1 Sol sebelum Anda menganggarkan rute produksi. Perbandingan ini membaca katalog yang sama dengan halaman tersebut. Harganya tidak disalin dari OpenRouter.
Kalikan token masukan dan keluaran yang Anda perkirakan dengan tarif GPTProto terkini. Lalu jalankan set yang nyata. Anggaran yang berguna mencakup cache, alat, percobaan ulang, dan porsi permintaan yang diselesaikan dengan benar oleh tiap model.
Hanya token masukan dan keluaran, pada tarif katalog yang dimuat untuk halaman ini. Cache, alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah.
Latensi dan throughput adalah median penyedia OpenRouter. Baris yang hilang tidak ada dalam pengambilan, dan dibiarkan kosong alih-alih ditebak.
Median p50 penyedia OpenRouter, diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.
Uji Claude Sonnet 5.5 dan GPT-6.1 Sol dari saldo GPTProto yang sama, pada tarif di halaman model mereka.
Untuk mencoba. Cocok untuk menyambungkan endpoint dan mencoba model baru.
Nominal yang sering dipilih developer yang kerja sendiri, atau proyek kecil yang mau naik produksi.
Untuk tim yang sudah menjalankan trafik produksi. Kredit bonus ditambah di atas harga yang sudah didiskon.
Hanya skor yang ada untuk kedua model yang ditampilkan. Indeks yang lebih tinggi adalah sinyal daftar pendek. Indeks itu tidak memutuskan tugas Anda.
Skor Artificial Analysis yang dibawa pengumpulan OpenRouter, diambil 3 November 2026.
Gunakan model yang pola kegagalannya sudah dapat Anda jelaskan.
Pembagian yang praktis adalah mengirim langkah yang berulang dan dapat diperiksa ke model dengan tarif GPTProto yang lebih rendah, dan mempertahankan Sonnet pada langkah agen yang sudah disukai penilai Anda. Catat kapan pergantian mengubah hasil. Kedua model ada pada satu saldo GPTProto, jadi pembagiannya hanya perubahan nama model.
GPT-6.1 Sol mencantumkan jendela konteks yang lebih besar: Claude Sonnet 5.5 pada 1 juta token, GPT-6.1 Sol pada 1.05 juta token. Keduanya berada di kelas juta token. Token tambahan adalah ruang untuk prompt panjang, bukan tarif masukan yang lebih rendah, dan jendela yang lebih besar tidak berarti model tetap memakai materi di ujungnya.
Keluaran maksimum adalah 128 ribu token untuk Claude Sonnet 5.5 dan 128 ribu token untuk GPT-6.1 Sol. Batas yang sama bukan daya ingat yang sama. Uji panjang yang benar-benar akan Anda kirim.
Latensi median Claude Sonnet 5.5 adalah 1.96 s. GPT-6.1 Sol sebesar 3.99 s. Obrolan singkat sebaiknya menimbang latensi. Angka ini adalah median p50 penyedia OpenRouter, bukan tingkat layanan GPTProto.
Claude Sonnet 5.5 unggul pada throughput: Claude Sonnet 5.5 pada 90 tok/s, GPT-6.1 Sol pada 43 tok/s. Jejak agen yang panjang sebaiknya menimbang throughput lebih daripada token pertama.
Perbandingan Oktober 2026 untuk pasangan ini tidak berujung pada satu pemenang. Sebagian mengunggulkan Sonnet pada langkah agen dan alat, sebagian mengunggulkan Sol pada pengetahuan dan biaya per tugas yang selesai, dan selisihnya bergeser saat pengaturan upaya berubah. Susun set dari pekerjaan yang sudah Anda jalankan: perubahan kode yang terbatas, pembacaan konteks panjang, dan kasus yang harus menolak masukan yang buruk. Kirim instruksi, alat, dan penilai yang sama ke keduanya. Catat keberhasilan tugas, total token, percobaan ulang, dan waktu sampai token terakhir. Simpan biaya per tugas yang berhasil di samping tarif per token.
Setiap halaman model memuat tarif terkini, contoh API, dan Playground. Jalankan prompt Anda sendiri, lalu pertahankan aturan perutean yang unggul pada kualitas, latensi, dan anggaran. Jelajahi katalog model jika Anda ingin kandidat ketiga dalam pengujian yang sama.
Pada tarif GPTProto terkini, ya. Sol sebesar $1.60 masukan dan $8.00 keluaran per juta token, dibanding $1.80 dan $9.00 untuk Sonnet. Itu 11% lebih rendah pada masukan dan 11% lebih rendah pada keluaran. Tarif daftar penyedia di katalog adalah $2.00/$10.00 dan $2.00/$10.00. Cache dan tingkat prompt panjang, jika halaman model menampilkannya, dapat mengubah tagihan penuh.
Halaman ini tidak menetapkan itu. Ulasan Oktober 2026 terpecah menurut tolok ukur dan pengaturan upaya. Baris kecerdasan muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter memiliki skor untuk kedua model, dan catatan sel menyebutkan konfigurasinya. Gunakan untuk daftar pendek, lalu uji tugas Anda sendiri.
Baca baris latensi dan throughput, yaitu median p50 penyedia OpenRouter, dengan tanggal pengambilan pada catatan tabel. Angka itu bukan target latensi GPTProto. Obrolan singkat peduli pada latensi. Penyelesaian yang panjang peduli pada throughput.
Tidak persis sama. Tabel mencantumkan konteks terbitan dan keluaran maksimum tiap model dari cuplikan OpenRouter. Keduanya berada di kelas juta token. Anggap jendela yang lebih besar sebagai ruang untuk permintaan panjang, dan uji kualitas pada panjang yang akan Anda kirim.
Bukan. Nominal dolar adalah tarif katalog GPTProto untuk adegan teks-ke-teks, termasuk tarif daftar penyedia yang disimpan katalog di sampingnya. OpenRouter adalah sumber latensi, throughput, konteks, batas keluaran, dan skor Artificial Analysis, masing-masing ditandai dengan waktu pengambilannya.
Ya. Claude Sonnet 5.5 dan GPT-6.1 Sol masing-masing memiliki halaman model dengan harga, contoh API, dan Playground. Beralih model berarti mengubah nama model pada saldo yang sama.
Para kreator dan developer berbagi model serta alur kerja yang mereka buat.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Bandingkan model, pelajari penyiapan API, dan jelajahi alur kerja gambar serta video untuk proyek nyata.
Buat gambar dan video di browser, atau masukkan model teks, gambar, dan video ke aplikasi dengan satu kunci. Harga diskon juga ada di situ.