// Perbandingan model lintas vendor

Claude Haiku 5.5vsGPT-6 Luna

Oleh GPTProtoDiperbarui 22 Oktober 2026

Claude Haiku 5.5 dan GPT-6 Luna adalah model kecil yang dibandingkan ulasan publik sepanjang Oktober 2026. Artificial Analysis, DataCamp, dan uji langsung menempatkan keduanya berdampingan, dan mereka tidak sepakat pada satu pemenang: sebagian mengunggulkan Haiku pada tugas agen, sebagian mengunggulkan Luna pada biaya per pekerjaan yang selesai. Kartu daftar vendor sering dikutip pada tarif rendah yang sama. Di GPTProto, tarif teks terkini tidak sama. Halaman ini memakai katalog itu.

Jawaban singkat: mulai pemeriksaan biaya dari GPT-6 Luna. Pada tarif GPTProto terkini, masukannya lebih rendah 11% dan keluarannya lebih rendah 11%. Angka yang dicoret adalah tarif daftar penyedia dari katalog yang sama. Jangan mengunggulkan salah satu model hanya karena satu tolok ukur. Perbandingan publik terpecah, dan selisih tarif yang kecil hilang jika model yang kalah membutuhkan percobaan kedua.

Jelajahi Claude Haiku 5.5 di GPTProto Jelajahi GPT-6 Luna di GPTProto

Claude Haiku 5.5↗Claude · claude-haiku-5-5

Paling cocok untukHaiku 5.5 yang kecil dari Anthropic untuk klasifikasi, ekstraksi, dan langkah agen singkat yang dapat Anda nilai.

Per 1 juta token · tarif katalog

Masukan~~$0.10~~$0.09/M−10%

Keluaran~~$0.50~~$0.45/M−10%

Lihat halaman model

GPT-6 Luna↗OpenAI · gpt-6-luna

Paling cocok untukGPT-6 Luna yang kecil dari OpenAI untuk panggilan bervolume tinggi yang tarif token GPTProto menjadi kendala.

Per 1 juta token · tarif katalog

Masukan~~$0.10~~$0.08/M−20%

Keluaran~~$0.50~~$0.40/M−20%

Lihat halaman model

// Berdampingan

Claude Haiku 5.5 dibanding GPT-6 LunaSekilas.

Harga GPTProto adalah tarif katalog teks-ke-teks yang terkini. Latensi, konteks, dan tolok ukur muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter mengembalikannya untuk kedua model.

Spesifikasi

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Penyedia

Claude

OpenAI

ID model

claude-haiku-5-5

gpt-6-luna

Model OpenRouter

anthropic/claude-haiku-5.5

openai/gpt-6-luna

Ketersediaan

99.10%

7 hari terakhir

100%

7 hari terakhir

Tanggal rilis

7 Oktober 2026

22 September 2026

Masukan

$0.09~~$0.10~~ daftar resmi

$0.08~~$0.10~~ daftar resmi

Keluaran

$0.45~~$0.50~~ daftar resmi

$0.40~~$0.50~~ daftar resmi

Anda hemat

−10%dibanding tarif daftar katalog

−20%dibanding tarif daftar katalog

Pembacaan cache

$0.009~~$0.01~~ daftar resmi

$0.008~~$0.01~~ daftar resmi

Penulisan cache

$0.1125~~$0.125~~ daftar resmi

$0.10~~$0.125~~ daftar resmi

Latensi (p50)

1.78 s

2.74 s

Laju throughput (p50)

149 tok/s

65 tok/s

Jendela konteks

1 juta token

1.05 juta token

Token keluaran maksimum

128 ribu token

Menerima

TeksGambarBerkas

BerkasGambarTeks

Mengembalikan

Teks

Di mana ia sepadan

Langkah agen dan alat yang singkat, saat model kecil harus tetap di dalam tugas yang dapat diperiksa

Langkah obrolan dan alat bervolume tinggi yang selesai di dalam hasil yang dapat diperiksa

Uji pertama terbaik

Sub-langkah yang dirutekan: klasifikasikan, ekstrak, atau buat draf, lalu nilai

Panggilan singkat yang berulang, saat tarif katalog yang lebih rendah menjadi intinya

Ada di katalog sejak

Okt 2026

September 2026

Penggunaan API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Harga per 1 juta token dari katalog GPTProto. Angka OpenRouter diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.

Harga masukan dan keluaran · per 1 juta token · tiap pasangan diskalakan ke tarif resminya

ResmiGPTProto

Claude Haiku 5.5Claude

Masukan$0.10

Masukan−10%$0.09

Keluaran$0.50

Keluaran−10%$0.45

GPT-6 LunaOpenAI

Masukan$0.10

Masukan−20%$0.08

Keluaran$0.50

Keluaran−20%$0.40

// Perbandingan harga

Selisih tarif yang kecil,pada katalog yang benar-benar akan Anda panggil.

Pada tarif teks GPTProto terkini, GPT-6 Luna sebesar $0.08 per juta token masukan dan $0.40 per juta token keluaran. Claude Haiku 5.5 sebesar $0.09 dan $0.45. Tarif daftar penyedia yang disimpan di sampingnya adalah $0.10/$0.50 untuk GPT-6 Luna dan $0.10/$0.50 untuk Claude Haiku 5.5. GPT-6 Luna lebih rendah 11% pada masukan dan 11% pada keluaran.

Untuk permintaan dengan 10.000 token masukan yang belum di-cache dan 1.000 token keluaran, tarif GPTProto itu menjadi sekitar $0.0012 untuk GPT-6 Luna dan $0.0014 untuk Claude Haiku 5.5. Ilustrasi ini hanya masukan ditambah keluaran. Pada tarif ini, selisih dolar pada satu panggilan singkat kecil. Selisih itu berarti saat panggilan berulang, dan hilang saat percobaan ulang atau putaran alat menghabiskan perbedaannya.

Kartu harga vendor dapat naik begitu prompt melewati ambang panjang. Perbandingan ini tidak menerapkan tingkat kedua. Yang ditampilkan adalah satu tarif teks-ke-teks di katalog GPTProto. Buka halaman model sebelum Anda menganggarkan prompt yang cukup panjang untuk keluar dari tarif itu.

Periksa halaman terkini Claude Haiku 5.5 dan GPT-6 Luna sebelum Anda menganggarkan rute produksi. Perbandingan ini membaca katalog yang sama dengan halaman tersebut. Harganya tidak disalin dari OpenRouter.

// Kalkulator penghematan

Hitung angka Anda sendiri.Bukan angka kami.

Kalikan token masukan dan keluaran yang Anda perkirakan dengan tarif GPTProto terkini. Lalu jalankan set yang nyata. Anggaran yang berguna mencakup cache, alat, percobaan ulang, dan porsi permintaan yang diselesaikan dengan benar oleh tiap model.

Model harga

Token masukan per bulan (juta)

juta token

Token keluaran per bulan (juta)

juta token

Yang Anda simpan, per tahun

$108.00

Laju biaya bulananResmiGPTProtoHemat

Masukan$20.00$16.00$4.00

Keluaran$25.00$20.00$5.00

Per tahun$540.00$432.00$108.00

Hanya token masukan dan keluaran, pada tarif katalog yang dimuat untuk halaman ini. Cache, alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah.

Lihat tingkat isi ulang

// Kecepatan dan akses

Seberapa cepat. Bagaimana ia dipanggil.Yang ditunjukkan cuplikan.

Latensi dan throughput adalah median penyedia OpenRouter. Baris yang hilang tidak ada dalam pengambilan, dan dibiarkan kosong alih-alih ditebak.

Spesifikasi

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Latensi (p50)

1.78 s

2.74 s

Laju throughput (p50)

149 tok/s

65 tok/s

Penyedia yang diukur

Parameter yang didukung

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Penggunaan alat

Tercantum

Median p50 penyedia OpenRouter, diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.

// Isi ulang

Satu saldo.
Kedua model.

Uji Claude Haiku 5.5 dan GPT-6 Luna dari saldo GPTProto yang sama, pada tarif di halaman model mereka.

$15

Kredit langsung · tanpa bonus

Untuk mencoba. Cocok untuk menyambungkan endpoint dan mencoba model baru.

Paling Populer

$100

+4% kredit bonus

Nominal yang sering dipilih developer yang kerja sendiri, atau proyek kecil yang mau naik produksi.

Penghematan Maksimal · +6%

$1,000

+6% kredit bonus

Untuk tim yang sudah menjalankan trafik produksi. Kredit bonus ditambah di atas harga yang sudah didiskon.

Menggunakan 100 juta token/bulan di GPT-6 Luna? Dengan harga GPTProto, Anda bisa menghemat sekitar $24.00 per tahun dibandingkan harga resmi — sebelum kredit bonus.

// Kualitas dan tolok ukur

Yang ditunjukkan indeks.Yang tidak dapat ia putuskan.

Hanya skor yang ada untuk kedua model yang ditampilkan. Indeks yang lebih tinggi adalah sinyal daftar pendek. Indeks itu tidak memutuskan tugas Anda.

Spesifikasi

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Indeks kecerdasan

36.2Claude Haiku 5.5 (Max)

27.8GPT-6 Luna (Max)

Skor Artificial Analysis yang dibawa pengumpulan OpenRouter, diambil 3 November 2026.

// Kesimpulan

Model kecil yang manayang sebaiknya mengambil langkah itu?

Gunakan model yang pola kegagalannya sudah dapat Anda jelaskan.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Pilih Haiku 5.5 untuk langkah agen yang dinilai

Gunakan Haiku untuk klasifikasi, ekstraksi, dan langkah alat singkat yang dapat diperiksa secara otomatis. Ulasan publik memberinya keunggulan pada sebagian tugas agen, dan tidak pada yang lain.
Jangan jadikan satu indeks kecerdasan sebagai keputusan. Tabel menampilkan skor hanya saat pengumpulan memilikinya untuk kedua model, dan catatan sel menyebutkan konfigurasinya.
Angka latensi di halaman ini adalah median penyedia OpenRouter, bukan janji tentang rute Anda. Ukur waktu panggilan yang benar-benar akan Anda buat.

Uji Claude Haiku 5.5 di GPTProto

GPT-6 Lunagpt-6-luna

Pilih GPT-6 Luna saat panggilan berulang

Gunakan Luna saat panggilan singkat yang sama berjalan berkali-kali dan tarif token menjadi kendala. Tarif masukan yang tercantum lebih rendah 11% dari Claude Haiku 5.5, dan tarif keluaran lebih rendah 11%.
Tarif token yang lebih rendah belum berarti biaya lebih rendah per pekerjaan yang selesai sebelum percobaan ulang dihitung. Jalankan set yang sama dengan yang Anda pakai untuk Haiku.
Jendela konteks berada di kelas juta token yang sama. Jangan memilih salah satu model hanya karena ukuran jendela, dan jangan menganggap tarif katalog tetap berlaku setelah prompt melewati ambang prompt panjang milik vendor. Periksa halaman model.

Uji GPT-6 Luna di GPTProto

Rutekan langkahnya, lalu lihat log

Kirim panggilan singkat yang berulang ke model dengan tarif GPTProto yang lebih rendah, dan pertahankan Haiku pada langkah agen yang sudah disukai penilai Anda. Pindahkan sebuah langkah hanya saat log menunjukkan model lain berhasil di tempat model pertama gagal. Keduanya berada pada satu saldo GPTProto.

// Konteks dan keluaran

Kelas jendela yang sama.Bukan alasan untuk memilih.

GPT-6 Luna mencantumkan jendela konteks yang lebih besar: Claude Haiku 5.5 pada 1 juta token, GPT-6 Luna pada 1.05 juta token. Keduanya berada di kelas juta token. Untuk model kecil, ruang tambahan itu bukan alasan untuk mengisi setiap panggilan. Anda tetap membayar tarif masukan untuk setiap token yang dikirim.

Keluaran maksimum adalah 128 ribu token untuk Claude Haiku 5.5 dan 128 ribu token untuk GPT-6 Luna. Model ini biasanya dipanggil untuk hasil yang singkat. Uji panjang keluaran yang benar-benar akan Anda simpan.

Latensi median Claude Haiku 5.5 adalah 1.78 s. GPT-6 Luna sebesar 2.74 s. Pengguna yang menunggu jawaban singkat sebaiknya menimbang latensi. Angka ini adalah median p50 penyedia OpenRouter, bukan tingkat layanan GPTProto.

Claude Haiku 5.5 unggul pada throughput: Claude Haiku 5.5 pada 149 tok/s, GPT-6 Luna pada 65 tok/s. Penyelesaian panjang sebaiknya menimbang throughput. Klasifikasi satu baris biasanya tidak.

// Cara memutuskan

Hitung pekerjaan yang selesai,bukan sepersepuluh sen.

Uji langsung yang terbit pada Oktober 2026 menemukan keduanya berdekatan pada pekerjaan singkat dan berbeda pada tugas yang masing-masing lewatkan. Jalankan campuran Anda sendiri sebagai dua set: set klasifikasi atau ekstraksi bervolume tinggi, dan set agen singkat dengan alat. Nilai apakah hasil dapat dipakai, berapa kali percobaan yang dibutuhkan, dan waktu sampai token terakhir. Biaya per pekerjaan yang berhasil adalah angka yang perlu disimpan. Tarif token yang lebih rendah kalah saat membutuhkan percobaan tambahan.

// Mulai

Coba keduanya pada satu saldosebelum Anda memilih bawaan.

Setiap halaman model memuat tarif terkini, contoh API, dan Playground. Jalankan prompt Anda sendiri, lalu pertahankan aturan perutean yang unggul pada kualitas, latensi, dan anggaran. Jelajahi katalog model jika Anda ingin kandidat ketiga dalam pengujian yang sama.

Lihat API dan harga Claude Haiku 5.5 Lihat API dan harga GPT-6 Luna

// Tanya jawab

Haiku 5.5 dibanding GPT-6 Luna.Jawaban langsung.

01Apakah GPT-6 Luna lebih murah daripada Claude Haiku 5.5 di GPTProto?+

Pada tarif GPTProto terkini, ya. Luna sebesar $0.08 masukan dan $0.40 keluaran per juta token, dibanding $0.09 dan $0.45 untuk Haiku. Itu 11% lebih rendah pada masukan dan 11% lebih rendah pada keluaran. Tarif daftar penyedia di katalog adalah $0.10/$0.50 dan $0.10/$0.50. Percobaan ulang, putaran alat, atau tingkat prompt panjang di halaman model dapat menghapus selisih itu.

02Model kecil mana yang skornya lebih tinggi?+

Halaman ini tidak menetapkan itu. Ulasan Oktober 2026, termasuk Artificial Analysis dan set pekerjaan uji langsung, terpecah menurut tugas dan pengaturan upaya. Baris kecerdasan muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter memiliki skor untuk kedua model. Gunakan untuk daftar pendek, lalu uji pekerjaan yang akan Anda jalankan.

03Mana yang merespons lebih cepat?+

Baca baris latensi dan throughput, yaitu median p50 penyedia OpenRouter, dengan tanggal pengambilan pada catatan tabel. Angka itu bukan target latensi GPTProto. Obrolan singkat peduli pada latensi. Penyelesaian yang panjang peduli pada throughput.

04Apakah keduanya menerima jendela konteks yang sama?+

Tidak persis sama. Tabel mencantumkan konteks terbitan dan keluaran maksimum tiap model dari cuplikan OpenRouter. Keduanya berada di kelas juta token. Anggap jendela yang lebih besar sebagai ruang untuk permintaan panjang, dan uji kualitas pada panjang yang akan Anda kirim.

05Apakah ini harga OpenRouter?+

Bukan. Nominal dolar adalah tarif katalog GPTProto untuk adegan teks-ke-teks, termasuk tarif daftar penyedia yang disimpan katalog di sampingnya. OpenRouter adalah sumber latensi, throughput, konteks, batas keluaran, dan skor Artificial Analysis, masing-masing ditandai dengan waktu pengambilannya.

06Bisakah saya memanggil keduanya lewat GPTProto?+

Ya. Claude Haiku 5.5 dan GPT-6 Luna masing-masing memiliki halaman model dengan harga, contoh API, dan Playground. Beralih model berarti mengubah nama model pada saldo yang sama.

// Bukti sosial

Lihat cara orang lain menggunakan GPTProto.

Para kreator dan developer berbagi model serta alur kerja yang mereka buat.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.