Paling cocok untukHaiku 5.5 yang kecil dari Anthropic untuk klasifikasi, ekstraksi, dan langkah agen singkat pada tarif katalog yang lebih rendah.
Per 1 juta token · tarif katalog
GPT-6.1 Terra adalah model yang dirilis OpenAI pada akhir Oktober 2026, dan halaman harga yang menyusul menempatkannya di samping Claude Haiku 5.5. Keduanya bukan produk yang sama. Haiku adalah model kecil untuk langkah singkat yang dinilai. Terra adalah model penggunaan komputer dan visual yang baru, dan di GPTProto tarifnya jauh lebih tinggi. Halaman ini menetapkan harga keduanya dari katalog teks GPTProto. Harga token tidak disalin dari OpenRouter, dan halaman ini tidak menjadikan satu indeks publik sebagai pemenang.
Jawaban singkat: mulai pemeriksaan biaya dari Claude Haiku 5.5. Pada tarif GPTProto terkini, masukannya lebih rendah 89% dan keluarannya lebih rendah 89%. Angka yang dicoret adalah tarif daftar penyedia dari katalog yang sama. Selisih itu adalah alasan untuk mempertahankan Haiku pada panggilan singkat. Pindahkan panggilan ke Terra saat langkah membutuhkan pekerjaan visual atau penggunaan komputer yang Haiku bukan model pertamanya, dan baca baris tolok ukur hanya saat kedua skor ada.
Paling cocok untukHaiku 5.5 yang kecil dari Anthropic untuk klasifikasi, ekstraksi, dan langkah agen singkat pada tarif katalog yang lebih rendah.
Per 1 juta token · tarif katalog
Paling cocok untukGPT-6.1 Terra dari OpenAI, dirilis Oktober 2026, untuk penggunaan komputer dan tugas visual di atas tarif model kecil.
Per 1 juta token · tarif katalog
Harga GPTProto adalah tarif katalog teks-ke-teks yang terkini. Latensi, konteks, dan tolok ukur muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter mengembalikannya untuk kedua model.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Harga per 1 juta token dari katalog GPTProto. Angka OpenRouter diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.
Pada tarif teks GPTProto terkini, Claude Haiku 5.5 sebesar $0.09 per juta token masukan dan $0.45 per juta token keluaran. GPT-6.1 Terra sebesar $0.80 dan $4.00. Tarif daftar penyedia yang disimpan di sampingnya adalah $0.10/$0.50 untuk Claude Haiku 5.5 dan $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra. Claude Haiku 5.5 lebih rendah 89% pada masukan dan 89% pada keluaran, jadi model yang lebih murah tidak berbalik saat balasan panjang.
Untuk permintaan dengan 10.000 token masukan yang belum di-cache dan 1.000 token keluaran, tarif GPTProto itu menjadi sekitar $0.0014 untuk Claude Haiku 5.5 dan $0.012 untuk GPT-6.1 Terra. Ilustrasi ini hanya masukan ditambah keluaran. Pembacaan cache, penulisan cache, panggilan alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah. Kartu harga vendor dapat naik begitu prompt melewati ambang panjang. Halaman ini menampilkan satu tarif katalog teks-ke-teks, bukan tingkat kedua.
Periksa halaman terkini Claude Haiku 5.5 dan GPT-6.1 Terra sebelum Anda menganggarkan rute produksi. Perbandingan ini membaca katalog yang sama dengan halaman tersebut. Harganya tidak disalin dari OpenRouter.
Kalikan token masukan dan keluaran yang Anda perkirakan dengan tarif GPTProto terkini. Lalu jalankan set yang nyata. Anggaran yang berguna mencakup cache, alat, percobaan ulang, dan porsi permintaan yang diselesaikan dengan benar oleh tiap model.
Hanya token masukan dan keluaran, pada tarif katalog yang dimuat untuk halaman ini. Cache, alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah.
Latensi dan throughput adalah median penyedia OpenRouter. Baris yang hilang tidak ada dalam pengambilan, dan dibiarkan kosong alih-alih ditebak.
Median p50 penyedia OpenRouter, diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.
Uji Claude Haiku 5.5 dan GPT-6.1 Terra dari saldo GPTProto yang sama, pada tarif di halaman model mereka.
Untuk mencoba. Cocok untuk menyambungkan endpoint dan mencoba model baru.
Nominal yang sering dipilih developer yang kerja sendiri, atau proyek kecil yang mau naik produksi.
Untuk tim yang sudah menjalankan trafik produksi. Kredit bonus ditambah di atas harga yang sudah didiskon.
Hanya skor yang ada untuk kedua model yang ditampilkan. Indeks yang lebih tinggi adalah sinyal daftar pendek. Indeks itu tidak memutuskan tugas Anda.
Skor Artificial Analysis yang dibawa pengumpulan OpenRouter, diambil 3 November 2026.
Gunakan model yang pola kegagalannya sudah dapat Anda jelaskan.
Kirim langkah singkat yang dapat diperiksa ke tarif GPTProto yang lebih rendah, dan pertahankan Terra pada langkah visual dan penggunaan komputer yang sudah disukai penilai Anda. Catat kapan peralihan mengubah hasil. Kedua model ada pada satu saldo GPTProto, jadi pembagiannya hanya perubahan nama model.
Catatan peluncuran OpenAI menggambarkan Terra sebagai model kelas juta token. Tabel ini menampilkan baris konteks saat panjang tersedia untuk kedua model. Jika sel Terra diisi dari label katalog, catatan tabel menyatakannya, dan label itu dibulatkan. Jendela yang lebih besar adalah ruang untuk prompt panjang, bukan tarif masukan yang lebih rendah.
Claude Haiku 5.5 mencantumkan konteks 1 juta token dan keluaran 128 ribu token. GPT-6.1 Terra mencantumkan 1.05 juta token dan 128 ribu token.
Jangan mengirim setiap panggilan ke Terra hanya karena itu model baru, dan jangan mengirim tugas tangkapan layar ke Haiku hanya karena tarif token lebih rendah. Pisahkan pekerjaan yang sudah Anda jalankan. Satu set adalah klasifikasi, ekstraksi, atau langkah singkat lain dengan penilaian yang jelas. Yang lain adalah pemeriksaan visual, formulir, atau langkah penggunaan komputer. Kirim instruksi dan penilai yang sama ke keduanya. Catat keberhasilan tugas, total token, percobaan ulang, dan waktu sampai token terakhir. Biaya per tugas yang berhasil adalah angka yang perlu disimpan. Selisih per token cukup besar sehingga satu percobaan ulang tidak otomatis menghapusnya.
Setiap halaman model memuat tarif terkini, contoh API, dan Playground. Jalankan prompt Anda sendiri, lalu pertahankan aturan perutean yang unggul pada kualitas, latensi, dan anggaran. Jelajahi katalog model jika Anda ingin kandidat ketiga dalam pengujian yang sama.
Pada tarif GPTProto terkini, ya. Haiku sebesar $0.09 masukan dan $0.45 keluaran per juta token, dibanding $0.80 dan $4.00 untuk Terra. Itu 89% lebih rendah pada masukan dan 89% lebih rendah pada keluaran. Tarif daftar penyedia di katalog adalah $0.10/$0.50 untuk Claude Haiku 5.5 dan $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra. Cache dan percobaan ulang dapat mengubah tagihan penuh.
Halaman ini tidak menetapkan itu. Ulasan Oktober 2026 menerbitkan indeks kecerdasan yang lebih tinggi untuk Terra daripada untuk Haiku pada pengaturan yang mereka tampilkan, dan pengaturan itu bukan tingkat upaya yang sama. Baris kecerdasan muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter memiliki skor untuk kedua model. Gunakan untuk daftar pendek, lalu uji tugas Anda sendiri.
Baca baris latensi dan throughput, yaitu median p50 penyedia OpenRouter, dengan tanggal pengambilan pada catatan tabel. Angka itu bukan target latensi GPTProto. Obrolan singkat peduli pada latensi. Penyelesaian yang panjang peduli pada throughput.
Baca baris konteks. Baris itu muncul hanya saat panjang tersedia untuk kedua model. Anggap jendela yang lebih besar sebagai ruang untuk permintaan panjang, dan uji kualitas pada panjang yang akan Anda kirim. Jangan memilih salah satu model hanya karena ukuran jendela.
Bukan. Nominal dolar adalah tarif katalog GPTProto untuk adegan teks-ke-teks, termasuk tarif daftar penyedia yang disimpan katalog di sampingnya. OpenRouter adalah sumber latensi, throughput, konteks, batas keluaran, dan skor Artificial Analysis, masing-masing ditandai dengan waktu pengambilannya.
Ya. Claude Haiku 5.5 dan GPT-6.1 Terra masing-masing memiliki halaman model dengan harga, contoh API, dan Playground. Beralih model berarti mengubah nama model pada saldo yang sama.
Para kreator dan developer berbagi model serta alur kerja yang mereka buat.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Bandingkan model, pelajari penyiapan API, dan jelajahi alur kerja gambar serta video untuk proyek nyata.
Buat gambar dan video di browser, atau masukkan model teks, gambar, dan video ke aplikasi dengan satu kunci. Harga diskon juga ada di situ.