GPT 5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中最小的版本，於 2026 年 7 月 9 日與 gpt-5.6-sol 及 gpt-5.6-terra 一同正式推出。OpenAI 將其設計用於注重成本的大批量工作負載 — 大致取代早期 GPT-5 世代 nano 模型的版本。如果你想知道 gpt 5.6 luna api access 適合用來做什麼，簡短答案是：任何需要處理大量 token 且容易驗證的工作，例如分類、標記、擷取、摘要和第一線聊天。
openai gpt 5.6 luna api 可在 GPTProto 上使用，採用相同的模型字串和相容於 OpenAI 的架構，費用從同一個餘額中扣除，該餘額也涵蓋 Sol、Terra 以及 其他 200 多個模型。
| 規格 | gpt-5.6-luna |
|---|---|
| 提供者 | OpenAI |
| 模態 | 文字與圖片輸入／文字輸出 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 個 token |
| 最大輸出 | 128,000 個 token |
| 知識截止日期 | 2026 年 2 月 16 日 |
| 推理力度 | 無／低／中／高／極高／最大 |
| 結構化輸出 | 嚴格 JSON schema 模式 |
| GPTProto 價格 | $0.80 輸入／每 100 萬 token 輸出 $4.80 |
| 官方價格 | 每 100 萬 token 輸入 $1／輸出 $6 |
| 模型字串 | gpt-5.6-luna |
高流量工作負載在 GPTProto 上的成本（每 100 萬 token 為 $0.80／$4.80）：
| 工作負載 | 輸入 | 輸出 | GPTProto 成本 | 官方成本 |
|---|---|---|---|---|
| 1,000 份文件摘要 | 2M | 300K | $3.04 | $3.80 |
| 分類批次 | 10M | 500K | $10.40 | $13.00 |
| 每月聊天機器人 | 50M | 10M | $88.00 | $110.00 |
GPT 5.6 Luna 與 Sol 的差異
Luna 和 Sol 位於 gpt 5.6 luna 模型系列成本與能力曲線的兩端。已公布的數據如下：
| gpt-5.6-luna | gpt-5.6-sol | |
|---|---|---|
| 版本 | 最快、最便宜（相當於 nano） | 旗艦級 |
| Terminal-Bench 2.1 | 84.7% | 88.8%（使用 ultra 時為 91.9%） |
| SWE-Bench Pro | 62.7% | 64.6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 51 | 59 |
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 74.6 | 80 |
| 長上下文表現 | 隨深度增加而更明顯退化（OpenAI 測試） | 系列中最強的檢索能力 |
| ultra 多代理模式 | 否 | 是 |
| 每 100 萬 token 的官方價格 | $1／$6 | $5／$30 |
| GPTProto 每 100 萬 token 的價格 | $0.80／$4.80 | $4／$24 |
坦白說，Sol 的各項基準測試成績大約高出 4–8 個百分點，但價格是 Luna 的五倍。對於長時間執行的代理，以及重新執行成本高昂的任務而言，這項取捨值得；但對大量分類或摘要工作來說，通常不值得。常見的生產環境模式是路由：預設使用較便宜的 gpt 5.6 luna api 呼叫，當請求驗證失敗或超過複雜度門檻時，再升級至 Sol。若要選擇中間版本，請參閱 gpt-5.6-terra；完整的三層級表格位於 Sol 頁面。
