代理式軌跡規劃
該模型會將高階目標分解為離散的子任務，在自主工具編排與執行方面達到 95% 的成功率。
gpt-5-chat / image-to-text
AI GPT-5 Chat 模型代表推理與多模態整合的前沿。此 OpenAI 模型針對複雜的代理型任務與深度邏輯推演進行最佳化，在程式設計、數學以及最長達 256k tokens 的長上下文記憶方面表現出色。
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image
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text
API
圖像轉文字（回應）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5-chat",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "這張圖片中有什麼？"
},
{
"type": "input_image",
"image_url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
]
}
]
}'圖像轉文字（聊天）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5-chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "這張圖片中有什麼？"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
}
]
}
],
"max_tokens": 300
}'ai gpt 5 chat 模型的核心能力
探索讓 ai gpt 5 chat 模型成為推理與多模態任務領導者的專業功能，涵蓋高保真度程式碼撰寫、自主代理式規劃，以及工具編排。
博士級科學推理
透過內部思維鏈機制，該模型在 GPQA 科學基準測試中的得分顯著高於任何先前的 gpt 模型。
可靠的結構化輸出
保證 100% 遵循複雜的巢狀 JSON schema，非常適合直接匯入正式環境的資料庫與 API。
原生多模態推理
ai gpt 5 chat 模型將影片與音訊視為原生 token，使其能夠進行時序推理，準確率比先前版本提高 40%。
如何取得 gpt-5-chat API 金鑰
取得 gpt-5-chat API 金鑰只需四個步驟，僅需幾分鐘。建立免費的 GPTProto 帳號、儲值、產生金鑰，並進行第一次呼叫 — 在 $0.875 / $7 這裡能以比直連更划算的價格取得 gpt-5-chat API 金鑰，且單一金鑰即可在平台上所有模型通用。完整 gpt-5-chat 說明文件 請參閱說明文件。
註冊
建立您的免費 GPT Proto 帳號即可開始。您可以隨時為您的團隊設定組織。
儲值
您的餘額可用於平台上的所有模型，包括 gpt-5-chat，讓您能靈活地進行實驗並隨需求擴充。
產生您的 API 金鑰
在您的儀表板中建立 API 金鑰 — 進行 gpt-5-chat 請求時，您將需要它來進行驗證。
進行第一次 API 呼叫
使用您的 API 金鑰搭配我們的範例程式碼，透過 GPT Proto 向 gpt-5-chat 發送請求，並立即查看 AI 生成的結果。
AI GPT-5 聊天：常見問題
取得有關 AI GPT-5 聊天模型、其定價、多模態功能，以及如何透過我們的統一 API 將此 OpenAI 前沿模型整合至企業工作流程的專家解答。
AI GPT-5 聊天與 GPT-4o 有何不同？
AI GPT-5 聊天模型引入原生多模態分詞和內部推理機制。GPT-4o 在簡單聊天方面速度更快，而 GPT-5 系列在影片推理方面的準確度提高了 40%，在博士級科學問題（GPQA）上的得分也顯著更高。它專為需要將高階目標分解為子任務的複雜代理任務而打造。
AI GPT-5 聊天模型能處理長篇文件嗎？
是的，它支援 256,000 個 token 的上下文視窗。這讓 AI GPT-5 聊天模型能夠處理完整的程式碼庫或長篇科學論文，而不會遺失資訊。在「Needle In A Haystack」測試中，它達到 99.9% 的召回率，有效解決了早期 GPT 版本中的「迷失在中間」問題。
AI GPT-5 聊天中的資料會用於訓練嗎？
不會。當您透過 GPTProto.com 的企業 API 使用 AI GPT-5 聊天時，您的資料絕不會用於訓練 OpenAI 基礎模型。我們優先重視資料隱私，並針對所有聊天和推理任務嚴格遵循企業安全標準。
GPT-5 聊天具備哪些程式設計能力？
GPT-5 聊天模型在自主軟體工程方面表現卓越。它在 HumanEval 中獲得 91.2% 的分數，能夠設計多檔案模組，並以極小的偏差重構舊有程式碼。其大型上下文視窗有助於理解整個專案的相依性，這是較小型 AI 模型經常無法掌握的。
GPT-5 聊天支援原生多模態輸入嗎？
確實如此。此 AI 模型將影像、音訊和影片視為原生 token。這讓 GPT-5 聊天系統能夠進行時間推理，例如識別影片錄製中的特定動作，而這是以往多模態 AI 模型的一項重大限制。
如何將我的 AI 聊天應用程式遷移至 GPT-5？
AI GPT-5 聊天模型與 OpenAI Chat Completions API 完全向後相容。您只需在程式碼中將模型參數更新為「gpt-5-chat」即可。我們的平台會處理路由，並確保您的 AI 應用程式維持 99.9% 的正常運作時間。
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