128k 上下文視窗
受惠於 Moonshot AI 的長上下文專業技術，即使處理大量資料集，也不會遺失資訊。
kimi-k3 / image-to-text
Kimi k3 是 Moonshot AI 的旗艦推理模型。Kimi k3 API 專為複雜邏輯而設計，在數學與程式設計方面表現出色。憑藉 128k 的上下文視窗，它能為要求嚴苛的技術任務提供可靠的思維鏈處理能力。
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Kimi k3 API 的主要功能
探索讓 Kimi k3 在 AI 推理與長上下文效能方面領先業界的技術基礎。
94.5% MATH 分數
Kimi 在高難度數學基準測試中達到頂尖水準，確保運算準確性。
與 OpenAI 相容
標準化的 API 參數可讓您在幾分鐘內，從 GPT-4o 無縫轉換至 Kimi k3。
RL 驅動推理
Kimi 使用強化學習在回答前進行「思考」，生成可驗證的思維鏈。
如何取得 kimi-k3 API 金鑰
取得 kimi-k3 API 金鑰只需四個步驟，僅需幾分鐘。建立免費的 GPTProto 帳號、儲值、產生金鑰，並進行第一次呼叫 — 在 $2.7 / $13.5 這裡能以比直連更划算的價格取得 kimi-k3 API 金鑰，且單一金鑰即可在平台上所有模型通用。完整 kimi-k3 說明文件 請參閱說明文件。
註冊
建立您的免費 GPT Proto 帳號即可開始。您可以隨時為您的團隊設定組織。
儲值
您的餘額可用於平台上的所有模型，包括 kimi-k3，讓您能靈活地進行實驗並隨需求擴充。
產生您的 API 金鑰
在您的儀表板中建立 API 金鑰 — 進行 kimi-k3 請求時，您將需要它來進行驗證。
進行第一次 API 呼叫
使用您的 API 金鑰搭配我們的範例程式碼，透過 GPT Proto 向 kimi-k3 發送請求，並立即查看 AI 生成的結果。
Kimi k3 API 常見問題
尋找有關 Kimi k3 API 整合、效能基準測試與推理能力的技術解答，最佳化您的開發工作流程。
為什麼 Kimi k3 API 會有回應延遲？
延遲的原因在於 Kimi 會先產生內部思維鏈，然後才提供最終答案。這個強化學習過程讓 Kimi 能即時驗證邏輯並修正可能的錯誤。對於複雜的數學或程式設計任務，相較於立即回應的標準模型，這個額外步驟能顯著提升準確度。預期模型需要幾秒鐘的「思考」時間，才能產生高品質且經過驗證的結果。
Kimi k3 API 是否相容於 OpenAI SDK？
是，Kimi k3 API 的設計可直接替代 OpenAI 工作流程。您只需將基礎 URL 更新為我們的端點，並將模型名稱改為 kimi-k3，即可使用官方 OpenAI Python 或 Node.js SDK。如此一來，您不必重寫整個程式碼庫或變更現有基礎架構，就能運用 Kimi 卓越的推理能力。
Kimi k3 的上下文視窗限制是多少？
Kimi k3 支援高達 128,000 個 token 的超大上下文視窗。受惠於 Moonshot AI 對長上下文處理的專門技術，Kimi 能在整個視窗中維持高檢索準確度。這可避免其他模型常見的「迷失在中間」現象，使 Kimi 非常適合分析大量文件集、完整程式碼庫或複雜的法律文件，確保不遺漏任何重要細節。
Kimi k3 在程式設計任務中的表現如何？
在程式設計基準測試中，Kimi k3 展現出深厚的演算法理解能力，在 Codeforces 上達到 Expert／Candidate Master 等級。Kimi 在 HumanEval 中取得 88.4% 的分數，非常適合重構複雜函式、偵錯邏輯錯誤，以及產生可驗證的程式碼。它會在內部思考階段模擬執行路徑，確保邏輯成立後才輸出最終程式碼片段。
我的資料會用於訓練 Kimi 模型嗎？
不會。透過我們的企業級 Kimi k3 API 處理的資料，不會用於訓練 Moonshot AI 模型。我們優先重視使用者的資料隱私與安全性。您的輸入內容以及模型產生的推理序列，都會在您的工作階段中維持機密，確保使用 Kimi 處理的敏感研究、專有程式碼或財務資料，均依照企業級標準受到保護。
Kimi k3 最適合哪些使用情境？
Kimi k3 最適合需要多步驟邏輯的任務，包括量化金融分析、科學假設生成，以及複雜的法律合規對應。它也非常適合作為代理式規劃的「大腦」，讓 Kimi 將高層次目標拆解成一系列子任務。由於 Kimi 會花時間思考，因此它非常適合對準確度要求極高的工作，而不是簡單、快速的聊天互動。