Phù hợp nhất vớiKimi K3.1 Pro của Moonshot cho lập trình tầm dài, nghiên cứu tài chính, và việc hình ảnh sang mã ở mức giá danh mục thấp hơn.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Kimi K3.1 Pro so với Claude Opus 5.5 là lựa chọn giữa hai mô hình hướng tới lập trình và việc kiến thức kéo dài. Hãy bắt đầu với Kimi khi bạn muốn đánh giá thay đổi quy mô kho mã, phân tích tài chính, hoặc tác vụ hình ảnh sang mã ở mức giá token GPTProto thấp hơn. Hãy giữ Opus trong danh sách rút gọn khi quy trình được xây quanh hành vi tác nhân và giao diện công cụ của Claude. Cả hai nhận văn bản và hình ảnh và tạo văn bản. Trang này so sánh kimi-k3.1-pro, không phải SKU tốc độ cao riêng.
Câu trả lời ngắn: bắt đầu kiểm tra chi phí với Kimi K3.1 Pro. Theo mức giá GPTProto hiện hành, đầu vào thấp hơn 44% và đầu ra thấp hơn 44%. Mức giá token thấp hơn có ích khi ứng dụng kiểm tra được đầu ra và dừng các lần thử thêm. Hãy giữ Opus khi một quy trình Claude đã ổn định đã vượt các bước kiểm tra đó. So sánh lúc ra mắt của Moonshot là lý do để thử cả hai, không phải một quyết định tự thân.
Phù hợp nhất vớiKimi K3.1 Pro của Moonshot cho lập trình tầm dài, nghiên cứu tài chính, và việc hình ảnh sang mã ở mức giá danh mục thấp hơn.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Phù hợp nhất vớiClaude Opus 5.5 của Anthropic cho lập trình tác nhân kéo dài và việc kiến thức trên tuyến Claude sẵn có.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Giá GPTProto là mức giá danh mục văn bản sang văn bản hiện hành. Độ trễ, ngữ cảnh và điểm chuẩn chỉ xuất hiện khi lần thu thập OpenRouter trả về cho cả hai mô hình.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Giá cho mỗi 1 triệu token từ danh mục GPTProto. Số liệu OpenRouter lấy 20 tháng 10, 2026. Không phải SLA của GPTProto.
Theo mức giá văn bản GPTProto hiện hành, Kimi K3.1 Pro là $2.00 cho mỗi triệu token đầu vào và $10.00 cho mỗi triệu token đầu ra. Claude Opus 5.5 là $3.60 và $18.00. Mức niêm yết của nhà cung cấp được lưu cạnh đó là $2.00/$10.00 cho Kimi K3.1 Pro và $4.00/$20.00 cho Claude Opus 5.5. Kimi K3.1 Pro thấp hơn 44% ở đầu vào và 44% ở đầu ra.
Với một lô 1 triệu token đầu vào chưa vào bộ nhớ đệm và 200.000 token đầu ra được tính phí, các mức giá danh mục đó thành $4.00 cho Kimi K3.1 Pro và $7.20 cho Claude Opus 5.5. Phần đầu vào là $2.00 so với $3.60. Phần đầu ra là $2.00 so với $3.60. Thao tác bộ nhớ đệm và công cụ tính phí riêng tính thêm. Với một tác nhân đọc lại kho mã và sửa bản vá, hãy tính mọi lần thử cần để đạt cùng tiêu chí chấp nhận.
Hãy kiểm tra các trang hiện hành Kimi K3.1 Pro và Claude Opus 5.5 trước khi lập ngân sách cho tuyến sản xuất. Bản so sánh này đọc cùng danh mục mà các trang đó dùng. Giá không được sao chép từ OpenRouter.
Nhân số token đầu vào và đầu ra bạn dự kiến với mức giá GPTProto hiện hành. Sau đó chạy một bộ thử thật. Ngân sách hữu ích gồm bộ nhớ đệm, công cụ, lần thử lại, và tỷ lệ yêu cầu mà mỗi mô hình hoàn thành đúng.
Chỉ token đầu vào và đầu ra, theo mức giá danh mục đã tải cho trang này. Bộ nhớ đệm, công cụ và lần thử lại tính thêm.
Thử Kimi K3.1 Pro và Claude Opus 5.5 từ cùng một số dư GPTProto, theo mức giá trên trang mô hình của chúng.
Để thử. Dùng khi nối endpoint và chạy vài mô hình mới.
Mức mà người làm một mình, hoặc dự án nhỏ sắp lên production, hay chọn.
Cho đội đã có traffic production. Credit thưởng cộng thêm trên giá đã giảm.
Hãy dùng mô hình mà bạn đã mô tả được kiểu lỗi của nó.
Một phân tích tài liệu và một thay đổi mã đa tệp có thể dùng các mặc định khác nhau trên cùng một số dư GPTProto. Chỉ tăng lưu lượng trên tuyến mới sau khi nó đạt các bước kiểm tra chấp nhận bạn đã dùng.
Kimi K3.1 Pro liệt kê ngữ cảnh 1,048,576 token. Moonshot mô tả cửa sổ đó là dùng chung cho đầu vào và đầu ra, với một ngân sách đầu ra cấu hình được bên trong. Claude Opus 5.5 liệt kê ngữ cảnh 1 triệu token và đầu ra 128 nghìn token. Trang này hiện giới hạn đầu ra của Kimi khi lần thu thập trả về một giá trị. Cửa sổ lớn có ích khi prompt là một tập đã sắp gồm yêu cầu, bằng chứng và kết quả công cụ gần đây.
Suy luận của Kimi vẫn bật, với mức nỗ lực low, high và max. Opus 5.5 dùng suy nghĩ thích ứng luôn bật. Với việc dùng công cụ nhiều lượt của Kimi, hãy giữ toàn bộ tin nhắn trợ lý, gồm nội dung suy luận. Với Claude, hãy dùng định dạng yêu cầu và phản hồi công cụ trên tuyến GPTProto đã chọn. Đừng mang một yêu cầu cũ sang mà không đổi.
So sánh lúc ra mắt K3.1 Pro của Moonshot báo 65.7% cho Kimi và 66.4% cho Claude Opus 5.5 trên Terminal-Bench 4.0. Hãy giữ phiên bản điểm chuẩn đó và phần quy kết Moonshot gắn với các con số đó. Hàng trí tuệ trên trang này chỉ xuất hiện khi lần thu thập có điểm cho cả hai mô hình.
Moonshot định vị K3.1 Pro cho lập trình tầm dài và triển khai hình ảnh. Anthropic định vị Opus 5.5 cho lập trình tác nhân kéo dài và việc kiến thức. Hãy cho mỗi ứng viên cùng một issue, ảnh chụp kho mã, quyền công cụ, và định nghĩa hoàn thành. Hãy hỏi phần triển khai và kết quả xác minh. Hãy rà xem thay đổi có giữ giao diện, xử lý đường lỗi, và tránh sửa không liên quan không. Hãy dùng cùng thời gian chờ shell, lệnh kiểm thử, và hạn mức thử lại.
Bản phát hành của Kimi nhấn mạnh nghiên cứu và mô hình hóa tài chính. Hãy dùng cùng hồ sơ công bố, phần trích bảng tính, quy tắc tính, và câu hỏi cho cả hai mô hình. Hãy yêu cầu nguồn truy được và công thức tái lập được. Phạm vi việc kiến thức của Opus khiến nó thuộc cùng lần thử. Hãy so sánh bản ghi nhớ và các câu hỏi chưa giải quyết, và giữ một bộ kiểm số trên các phép tính quan trọng.
Cả hai mô hình nhận hình ảnh. Bản ra mắt của Kimi trình diễn việc frontend, CAD và 3D qua các công cụ phần mềm. Nhận diện một điều khiển, tạo mã giao diện, và vận hành một ứng dụng là các tác vụ khác nhau. Hãy chạy thành phần hoặc script đã tạo, rồi kiểm tra bố cục, hình học và hành vi. Hãy bắt đầu với Kimi cho một tác nhân nhạy chi phí mà bạn kiểm tra tự động được. Hãy bắt đầu với Opus khi quy trình Claude đã vượt, và tính các thay đổi yêu cầu, sửa prompt, và xử lý công cụ vào chi phí chuyển.
Mỗi trang mô hình có mức giá hiện tại, một ví dụ API và Playground. Chạy prompt của bạn, rồi giữ quy tắc định tuyến thắng về chất lượng, độ trễ và ngân sách. Duyệt danh mục mô hình nếu bạn muốn ứng viên thứ ba trong cùng bài thử. So sánh giá GPTProto hiện hành.
Theo mức giá GPTProto hiện hành, Kimi K3.1 Pro là $2.00 đầu vào và $10.00 đầu ra cho mỗi triệu token, so với $3.60 và $18.00 cho Claude Opus 5.5. Đó là 44% ít hơn ở đầu vào và 44% ít hơn ở đầu ra. Mức niêm yết của nhà cung cấp cho Opus là $4.00/$20.00. Hãy theo dõi tổng mức dùng qua các lần thử để so sánh một tác vụ đã hoàn thành.
Cả hai được định vị cho các tác nhân lập trình kéo dài. Moonshot báo 65.7% cho Kimi và 66.4% cho Opus trên Terminal-Bench 4.0 trong so sánh lúc ra mắt K3.1 Pro. Hãy chạy kiểm thử kho mã của bạn để chọn mặc định cho các tác vụ của chính bạn.
Có. Cả hai nhận đầu vào văn bản và hình ảnh và trả văn bản. Hãy dùng định dạng đầu vào đã ghi của tuyến đã chọn, rồi chạy và kiểm tra mã đã tạo khi tác vụ liên quan đến một giao diện hoặc một tài sản 3D.
Suy luận của Kimi K3.1 Pro vẫn bật và có thể đặt ở mức nỗ lực low, high hoặc max. Anthropic liệt kê suy nghĩ thích ứng luôn bật cho Opus 5.5. Hãy chọn một mức nỗ lực được hỗ trợ và đo mức dùng token thu được.
Tính đến ngày 27 tháng 10, quyền truy cập API đã có và Moonshot lên lịch phát hành toàn bộ trọng số mô hình chậm nhất ngày 4 tháng 11. Claude Opus 5.5 là mô hình được lưu trữ độc quyền. GPTProto cung cấp quyền truy cập API cho cả hai.
Có. Kimi K3.1 Pro và Claude Opus 5.5 đều có trang mô hình với giá, ví dụ API và Playground. Hãy dùng một khóa và số dư GPTProto, và giữ định dạng tin nhắn, cấu hình suy nghĩ, và xử lý công cụ của mỗi tuyến khớp với ví dụ Cách dùng API của nó.
Không. Các khoản đô la là mức giá danh mục của GPTProto cho cảnh văn bản sang văn bản, gồm mức niêm yết của nhà cung cấp mà danh mục lưu cạnh đó. OpenRouter là nguồn cho độ trễ, thông lượng, ngữ cảnh, giới hạn đầu ra và điểm Artificial Analysis, mỗi mục gắn thời điểm lấy dữ liệu.
Nhà sáng tạo và nhà phát triển chia sẻ các mô hình và quy trình làm việc mà họ đã xây dựng.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
So sánh mô hình, tìm hiểu cách thiết lập API và khám phá quy trình làm việc với hình ảnh, video cho các dự án thực tế.
Làm ảnh và video trên trình duyệt, hoặc gắn mô hình chữ, ảnh và video vào app bằng một khóa. Giá giảm của một số mô hình cũng ở đây.