Phù hợp nhất vớiGPT-6.1 Terra của OpenAI cho ảnh sản phẩm, bản vẽ kỹ thuật, màn hình ứng dụng và sửa văn bản.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
GPT-6.1 Terra so với GPT-6.1 Sol là lựa chọn giữa việc hình ảnh và trên máy tính hiệu quả với một mô hình được định vị cho lập trình và tác vụ chuyên môn phức tạp hơn. Hãy bắt đầu với Terra cho khớp ảnh sản phẩm, bản vẽ kỹ thuật, màn hình ứng dụng, và soạn hoặc sửa văn bản. Hãy thử Sol khi một thay đổi mã khó hoặc một quy trình chuyên môn kéo dài biện minh cho ngân sách token lớn hơn. Cả hai nhận văn bản và hình ảnh, trả văn bản, và được gọi qua các tuyến OpenAI trên GPTProto.
Câu trả lời ngắn: bắt đầu với GPT-6.1 Terra. Theo mức giá GPTProto hiện hành, đầu vào thấp hơn 50% và đầu ra thấp hơn 50%. Hãy giữ Sol cho các tác vụ mà khoản chi thêm đó mua được một bước kiểm tra Terra đã không vượt. Các số bị gạch ngang là mức niêm yết của nhà cung cấp từ cùng danh mục.
Phù hợp nhất vớiGPT-6.1 Terra của OpenAI cho ảnh sản phẩm, bản vẽ kỹ thuật, màn hình ứng dụng và sửa văn bản.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Phù hợp nhất vớiGPT-6.1 Sol của OpenAI cho lập trình phức tạp, sử dụng máy tính, và công việc chuyên môn xứng một ngân sách token lớn hơn.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Giá GPTProto là mức giá danh mục văn bản sang văn bản hiện hành. Độ trễ, ngữ cảnh và điểm chuẩn chỉ xuất hiện khi lần thu thập OpenRouter trả về cho cả hai mô hình.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Giá cho mỗi 1 triệu token từ danh mục GPTProto. Số liệu OpenRouter lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.
Theo mức giá văn bản GPTProto hiện hành, GPT-6.1 Terra là $0.80 cho mỗi triệu token đầu vào và $4.00 cho mỗi triệu token đầu ra. GPT-6.1 Sol là $1.60 và $8.00. Mức niêm yết của nhà cung cấp được lưu cạnh đó là $1.00/$5.00 cho GPT-6.1 Terra và $2.00/$10.00 cho GPT-6.1 Sol. GPT-6.1 Terra thấp hơn 50% ở đầu vào và 50% ở đầu ra. Các mức niêm yết cho thấy cùng hướng.
Với một lô 1 triệu token đầu vào chưa vào bộ nhớ đệm và 200.000 token đầu ra được tính phí, các mức giá danh mục đó thành $1.60 cho GPT-6.1 Terra và $3.20 cho GPT-6.1 Sol. Phần đầu vào là $0.80 so với $1.60. Phần đầu ra là $0.80 so với $1.60. Thao tác bộ nhớ đệm và công cụ tính phí riêng tính thêm. Hãy theo dõi mọi yêu cầu trong tác vụ, gồm ngữ cảnh lặp lại, trước khi bạn gọi việc nâng cấp là đáng.
Hãy định nghĩa kết quả thêm bạn cần từ Sol trước khi nâng cấp. Với một thay đổi mã, đó có thể là một bộ kiểm thử đầy đủ mà Terra để lại đang thất bại. Với một tài liệu, đó có thể là một tập tham chiếu chéo mà lượt đơn giản hơn đã bỏ sót. Một quy tắc nâng cấp gắn với bước kiểm tra thất bại cho khoản chi thêm một lý do.
Hãy kiểm tra các trang hiện hành GPT-6.1 Terra và GPT-6.1 Sol trước khi lập ngân sách cho tuyến sản xuất. Bản so sánh này đọc cùng danh mục mà các trang đó dùng. Giá không được sao chép từ OpenRouter.
Nhân số token đầu vào và đầu ra bạn dự kiến với mức giá GPTProto hiện hành. Sau đó chạy một bộ thử thật. Ngân sách hữu ích gồm bộ nhớ đệm, công cụ, lần thử lại, và tỷ lệ yêu cầu mà mỗi mô hình hoàn thành đúng.
Chỉ token đầu vào và đầu ra, theo mức giá danh mục đã tải cho trang này. Bộ nhớ đệm, công cụ và lần thử lại tính thêm.
Độ trễ và thông lượng là trung vị của nhà cung cấp OpenRouter. Hàng thiếu không có trong lần lấy dữ liệu, và được bỏ qua thay vì đoán.
Trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter, lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.
Thử GPT-6.1 Terra và GPT-6.1 Sol từ cùng một số dư GPTProto, theo mức giá trên trang mô hình của chúng.
Để thử. Dùng khi nối endpoint và chạy vài mô hình mới.
Mức mà người làm một mình, hoặc dự án nhỏ sắp lên production, hay chọn.
Cho đội đã có traffic production. Credit thưởng cộng thêm trên giá đã giảm.
Chỉ các điểm có cho cả hai mô hình được hiển thị. Chỉ số cao hơn là tín hiệu danh sách rút gọn. Nó không quyết định tác vụ của bạn.
Điểm Artificial Analysis do lần thu thập OpenRouter mang theo, lấy 3 tháng 11, 2026.
Hãy dùng mô hình mà bạn đã mô tả được kiểu lỗi của nó.
Gửi các bước hình ảnh, viết và có giới hạn mà lặp lại được cho Terra. Chuyển một yêu cầu sang Sol khi Terra trượt một bước kiểm tra chấp nhận cụ thể mà Sol vượt trong các đánh giá của bạn. Cả hai tuyến dùng chung một khóa và số dư GPTProto.
GPT-6.1 Terra liệt kê ngữ cảnh 1,05 triệu token. GPT-6.1 Sol liệt kê ngữ cảnh 1,05 triệu token và đầu ra 128 nghìn token. OpenAI công bố cùng lớp ngữ cảnh cho cả hai, cộng một đầu vào tối đa và một trần đầu ra mà trang này hiện khi lần thu thập trả về chúng. Đừng chọn Sol vì bạn kỳ vọng một cửa sổ lớn hơn.
Terra hỗ trợ mức nỗ lực suy luận none, low, medium, high, xhigh và max. Sol hỗ trợ low, medium, high, xhigh và max. Cả hai mặc định là medium. Thiết lập none của Terra là tùy chọn thêm cho yêu cầu mà bạn muốn cấu hình nhẹ nhất. Hãy ghi thiết lập cùng kết quả.
OpenAI yêu cầu Responses API cho gọi công cụ trên cả hai phiên bản. Hãy giữ các mã định danh rõ ràng: gpt-6.1-terra và gpt-6.1-sol. API trực tiếp của OpenAI áp mức giá toàn yêu cầu cao hơn khi trên 272.000 token đầu vào cho cả hai mô hình. Trang này hiển thị một mức giá danh mục văn bản sang văn bản của GPTProto, không phải mức API trực tiếp thứ hai đó.
OpenAI liệt kê việc khớp ảnh sản phẩm với mục danh mục sản phẩm và việc đọc bản vẽ kỹ thuật trong các trường hợp dùng của Terra. Hãy hỏi mã định danh khớp kèm bằng chứng, hoặc kích thước, nhãn và đơn vị trong một phản hồi có cấu trúc. Hãy chấm các trường đối với đáp án đã kiểm chứng. Cả hai mô hình được định vị cho sử dụng máy tính. Hãy bắt đầu Terra trên các bước lặp lại được, như đọc một biểu mẫu hoặc kiểm tra một giá trị đang hiển thị. Hãy gồm Sol khi quy trình có nhiều nhánh hơn hoặc khôi phục khó hơn. Hãy dùng cùng môi trường và ghi xem trạng thái được yêu cầu đã đạt chưa.
Định vị đã công bố của Sol gồm lập trình phức tạp và công việc chuyên môn. Hãy gồm nó khi một thay đổi đi qua nhiều mô-đun, cần một cuộc điều tra khó, hoặc mất vài vòng xác minh bằng công cụ. Terra là lần đánh giá đầu cho một sửa nhỏ, một trường trích từ ảnh chụp màn hình, hoặc một bản nháp từ tài liệu được cung cấp. Với một sản phẩm bàn giao chuyên môn có vài tài liệu nguồn, hãy đánh giá Sol trên toàn bộ quy trình và tách các sửa về sự kiện khỏi giọng văn.
Giữ khớp hình ảnh, trích xuất biểu mẫu, viết ngắn gọn và sửa có giới hạn trên Terra. Đặt gỡ lỗi xuyên tệp và phân tích đa tài liệu vào nhóm có thể chi thêm. Hãy chạy cả hai trên cùng các ví dụ đã gán nhãn. Hãy xác thực mã định danh sản phẩm trước khi lưu, chạy kiểm thử trước khi nhận một bản vá, và kiểm tra trạng thái ứng dụng sau một hành động máy tính.
Mỗi trang mô hình có mức giá hiện tại, một ví dụ API và Playground. Chạy prompt của bạn, rồi giữ quy tắc định tuyến thắng về chất lượng, độ trễ và ngân sách. Duyệt danh mục mô hình nếu bạn muốn ứng viên thứ ba trong cùng bài thử. So sánh giá GPTProto hiện hành.
Terra được định vị cho suy luận hình ảnh hiệu quả, sử dụng máy tính chính xác, và viết tự nhiên. Sol được định vị cho lập trình phức tạp, sử dụng máy tính, và công việc chuyên môn. Chúng được định giá khác nhau, và Terra thêm một thiết lập mức nỗ lực none. Hãy đọc hàng ngữ cảnh thay vì giả định có khác biệt kích thước cửa sổ.
Theo mức giá GPTProto hiện hành, GPT-6.1 Terra là $0.80 đầu vào và $4.00 đầu ra cho mỗi triệu token, so với $1.60 và $8.00 cho GPT-6.1 Sol. Đó là 50% ít hơn ở đầu vào và 50% ít hơn ở đầu ra. Mức niêm yết của nhà cung cấp là $1.00/$5.00 và $2.00/$10.00.
GPT-6.1 Terra hiển thị ngữ cảnh 1,05 triệu token. GPT-6.1 Sol hiển thị ngữ cảnh 1,05 triệu token và đầu ra 128 nghìn token. OpenAI công bố cùng lớp ngữ cảnh và trần đầu ra cho cả hai. Hãy chọn theo độ phù hợp tác vụ, điều khiển mức nỗ lực, và chi phí hoàn thành đã đo.
OpenAI ghi đầu vào văn bản và hình ảnh với đầu ra văn bản cho cả hai mô hình. Đầu vào âm thanh và video không được hỗ trợ. Hãy dùng một mô hình phương tiện phù hợp, hoặc cung cấp khung hình đã trích và bản ghi lời.
OpenAI yêu cầu Responses API cho gọi công cụ trên hai phiên bản này. Hãy dùng tuyến và định dạng yêu cầu hiển thị trong bảng Cách dùng API GPTProto đã chọn, rồi thử vòng khứ hồi của công cụ và phần tiếp tục.
Hãy nâng cấp khi yêu cầu cần một khả năng đã ghi trong tài liệu, hoặc khi Terra trượt một bước kiểm tra chấp nhận cụ thể mà Sol vượt trong các đánh giá của bạn. Ví dụ gồm một lỗi đa tệp chưa giải quyết hoặc một phân tích chuyên môn phức tạp. Hãy giữ điều kiện kích hoạt và tổng chi phí tác vụ ở mức đo được.
Không. Các khoản đô la là mức giá danh mục của GPTProto cho cảnh văn bản sang văn bản, gồm mức niêm yết của nhà cung cấp mà danh mục lưu cạnh đó. OpenRouter là nguồn cho độ trễ, thông lượng, ngữ cảnh, giới hạn đầu ra và điểm Artificial Analysis, mỗi mục gắn thời điểm lấy dữ liệu.
Nhà sáng tạo và nhà phát triển chia sẻ các mô hình và quy trình làm việc mà họ đã xây dựng.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
So sánh mô hình, tìm hiểu cách thiết lập API và khám phá quy trình làm việc với hình ảnh, video cho các dự án thực tế.
Làm ảnh và video trên trình duyệt, hoặc gắn mô hình chữ, ảnh và video vào app bằng một khóa. Giá giảm của một số mô hình cũng ở đây.