Bảng giá+7% thưởng
// So sánh mô hình giữa các nhà cung cấp

GPT-6.1 TerravsGemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra so với Gemini 3.8 Flash bắt đầu từ đầu vào mà ứng dụng của bạn cần. Hãy chọn Terra làm bài thử đầu cho suy luận hình ảnh, sử dụng máy tính chính xác, và viết tự nhiên trong quy trình kiểu OpenAI. Hãy chọn Gemini 3.8 Flash khi tác vụ gồm đầu vào âm thanh, video hoặc PDF gốc, hoặc dùng các khả năng grounding và công cụ đã được Google ghi trong tài liệu. Cả hai tạo văn bản và hỗ trợ việc với ngữ cảnh lớn. Hãy so sánh giá khuyến mãi hiện tại cũng như mức giá danh mục cơ sở.

Câu trả lời ngắn: theo mức giá danh mục GPTProto hiện hành, hãy bắt đầu với GPT-6.1 Terra. Đầu vào của nó thấp hơn 11% và đầu ra thấp hơn 11%. Đó là so sánh danh mục cơ sở. Một khuyến mãi đang hiển thị trên Gemini có thể đảo ngược nó, và mục giá nêu mức đó chỉ khi khuyến mãi còn mở. Hãy dùng cùng tài liệu nguồn và các bước kiểm tra chấp nhận cho các tác vụ mà cả hai mô hình làm được.

Phù hợp nhất vớiGPT-6.1 Terra của OpenAI cho suy luận hình ảnh, sử dụng máy tính, và viết trong quy trình văn bản và hình ảnh.

Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục

Đầu vào$1.00$0.80/M−20%
Đầu ra$5.00$4.00/M−20%
Xem trang mô hình

Phù hợp nhất vớiGemini 3.8 Flash của Google cho đầu vào đa phương tiện, gồm âm thanh, video và PDF, cùng các công cụ đã ghi trong tài liệu của nó.

Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục

Đầu vào$1.50$0.90/M−40%
Đầu ra$7.50$4.50/M−40%
Xem trang mô hình
// Cạnh nhau

GPT-6.1 Terra so với Gemini 3.8 FlashTrong nháy mắt.

Giá GPTProto là mức giá danh mục văn bản sang văn bản hiện hành. Độ trễ, ngữ cảnh và điểm chuẩn chỉ xuất hiện khi lần thu thập OpenRouter trả về cho cả hai mô hình.

Thông số
GPT-6.1 Terra
Gemini 3.8 Flash
Nhà cung cấp
OpenAI
Google
ID mô hình
gpt-6.1-terra
gemini-3.8-flash
Mô hình OpenRouter
openai/gpt-6.1-terra
google/gemini-3.8-flash
Khả dụng
99.99%
7 ngày gần nhất
100%
7 ngày gần nhất
Ngày phát hành
26 tháng 10, 2026
2 tháng 9, 2026
Đầu vào
$0.80$1.00 Giá niêm yết
$0.90$1.50 Giá niêm yết
Đầu ra
$4.00$5.00 Giá niêm yết
$4.50$7.50 Giá niêm yết
Bạn tiết kiệm
−20%so với mức niêm yết trong danh mục
−40%so với mức niêm yết trong danh mục
Đọc bộ nhớ đệm
$0.04$0.05 Giá niêm yết
$0.09$0.15 Giá niêm yết
Ghi bộ nhớ đệm
$1.00$1.25 Giá niêm yết
$0.60$1.00 Giá niêm yết
Cửa sổ ngữ cảnh
1,05 triệu token
1.048.576 token
Token đầu ra tối đa
128 nghìn token
65.536 token
Nhận
TệpHình ảnhVăn bản
Văn bảnHình ảnhVideoTệpÂm thanh
Trả về
Văn bản
Văn bản
Nơi nó xứng đáng
Ảnh chụp màn hình, bản vẽ kỹ thuật, và các bước sử dụng máy tính có kết quả kiểm tra được
Các tác vụ có nguồn là âm thanh, video hoặc PDF, hoặc cần công cụ đã được Google ghi trong tài liệu
Bài thử đầu nên làm
Một tác vụ văn bản hoặc hình ảnh trên tuyến kiểu OpenAI sẵn có
Một yêu cầu đa phương tiện mà bạn chấm được so với Terra
Trong danh mục từ
thg 10 2026
thg 9 2026
Cách dùng API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Giá cho mỗi 1 triệu token từ danh mục GPTProto. Số liệu OpenRouter lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.

Giá đầu vào và đầu ra · mỗi 1 triệu token · mỗi cặp được co theo mức chính thức của nó
Chính thứcGPTProto
GPT-6.1 TerraOpenAI
Đầu vào$1.00
Đầu vào−20%$0.80
Đầu ra$5.00
Đầu ra−20%$4.00
Gemini 3.8 FlashGoogle
Đầu vào$1.50
Đầu vào−40%$0.90
Đầu ra$7.50
Đầu ra−40%$4.50
// So sánh giá

Mức giá danh mục trước.Rồi đến khuyến mãi.

Theo mức giá văn bản GPTProto hiện hành, GPT-6.1 Terra là $0.80 cho mỗi triệu token đầu vào và $4.00 cho mỗi triệu token đầu ra. Gemini 3.8 Flash là $0.90 và $4.50. Mức niêm yết của nhà cung cấp được lưu cạnh đó là $1.00/$5.00 cho GPT-6.1 Terra và $1.50/$7.50 cho Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra thấp hơn 11% ở đầu vào và 11% ở đầu ra, nên ở các mức giá danh mục này mô hình rẻ hơn không đổi chỗ khi câu trả lời dài.

Trong thời gian khuyến mãi 0.5× đang hiển thị đến 31 tháng 12, 2026, Gemini 3.8 Flash là $0.45 cho mỗi triệu token đầu vào và $2.25 cho mỗi triệu token đầu ra. Đầu vào khuyến mãi đó thấp hơn 44% so với GPT-6.1 Terra ở mức $0.80, và đầu ra khuyến mãi thấp hơn 44% so với $4.00. Hãy dùng mức giá hiển thị cho tuyến và kỳ thanh toán bạn sẽ thực sự chạy. Khi khuyến mãi đóng, câu này rời trang và phần so sánh danh mục phía trên vẫn còn.

Với một lô 1 triệu token đầu vào chưa vào bộ nhớ đệm và 200.000 token đầu ra được tính phí, các mức giá danh mục thành $1.60 cho GPT-6.1 Terra và $1.80 cho Gemini 3.8 Flash. Phần đầu vào là $0.80 so với $0.90. Phần đầu ra là $0.80 so với $0.90. Lượt đọc bộ nhớ đệm, lượt ghi bộ nhớ đệm, lệnh gọi công cụ và phí phương tiện tính thêm.

Ở mức giá khuyến mãi, cùng lô đó là $0.90 cho Gemini 3.8 Flash: $0.45 phần đầu vào và $0.45 phần đầu ra. Lô theo danh mục cho GPT-6.1 Terra vẫn là $1.60. Lần thử thứ hai, hoặc một khoản phí công cụ, có thể xóa một khoảng cách nhỏ thế này.

Hãy kiểm tra các trang hiện hành GPT-6.1 Terra và Gemini 3.8 Flash trước khi lập ngân sách cho tuyến sản xuất. Bản so sánh này đọc cùng danh mục mà các trang đó dùng. Giá không được sao chép từ OpenRouter.

// Công cụ tính tiết kiệm

Hãy tự tính số của bạn.Không phải số của chúng tôi.

Nhân số token đầu vào và đầu ra bạn dự kiến với mức giá GPTProto hiện hành. Sau đó chạy một bộ thử thật. Ngân sách hữu ích gồm bộ nhớ đệm, công cụ, lần thử lại, và tỷ lệ yêu cầu mà mỗi mô hình hoàn thành đúng.

Mô hình tính giá
triệu token
triệu token
Bạn giữ lại mỗi năm
$1,080
Mức chi mỗi thángChính thứcGPTProtoTiết kiệm
Đầu vào$200$160$40
Đầu ra$250$200$50
Mỗi năm$5,400$4,320$1,080

Chỉ token đầu vào và đầu ra, theo mức giá danh mục đã tải cho trang này. Bộ nhớ đệm, công cụ và lần thử lại tính thêm.

// Tốc độ và cách gọi

Nhanh đến đâu. Cách nó được gọi.Ảnh chụp cho thấy gì.

Độ trễ và thông lượng là trung vị của nhà cung cấp OpenRouter. Hàng thiếu không có trong lần lấy dữ liệu, và được bỏ qua thay vì đoán.

Thông số
GPT-6.1 Terra
Gemini 3.8 Flash
Tham số được hỗ trợ
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs
Dùng công cụ
Đã liệt kê
Đã liệt kê

Trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter, lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.

// Nạp thêm

Một số dư.
Cả hai mô hình.

Thử GPT-6.1 Terra và Gemini 3.8 Flash từ cùng một số dư GPTProto, theo mức giá trên trang mô hình của chúng.

$15
Số dư thực · không thưởng

Để thử. Dùng khi nối endpoint và chạy vài mô hình mới.

Tiết kiệm tối đa · +6%
$1,000
+6% tín dụng thưởng

Cho đội đã có traffic production. Credit thưởng cộng thêm trên giá đã giảm.

Đang chạy 100M token/tháng với Gemini 3.8 Flash? Với mức giá của GPTProto, bạn tiết kiệm được khoảng $720 mỗi năm so với giá chính thức — trước khi tính tín dụng thưởng.
// Chất lượng và điểm chuẩn

Chỉ số cho thấy gì.Điều nó không quyết được.

Chỉ các điểm có cho cả hai mô hình được hiển thị. Chỉ số cao hơn là tín hiệu danh sách rút gọn. Nó không quyết định tác vụ của bạn.

Thông số
GPT-6.1 Terra
Gemini 3.8 Flash
Chỉ số trí tuệ
51GPT-6.1 Terra (Max)
30.5Gemini 3.8 Flash (High)

Điểm Artificial Analysis do lần thu thập OpenRouter mang theo, lấy 3 tháng 11, 2026.

// Kết luận

Mô hình nào phù hợpđầu vào bạn gửi?

Hãy dùng mô hình mà bạn đã mô tả được kiểu lỗi của nó.

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Chọn GPT-6.1 Terra cho văn bản và hình ảnh
  • Dùng Terra cho ảnh chụp màn hình, bản vẽ, viết, và các bước sử dụng máy tính có đích rõ. Ở các mức giá danh mục, đầu vào của nó thấp hơn 11% so với Gemini 3.8 Flash, và đầu ra thấp hơn 11%.
  • Thiết lập mức nỗ lực none của Terra là một khác biệt cụ thể cần đưa vào bài thử tuyến. Đừng sao chép tên mức suy nghĩ của Gemini sang yêu cầu OpenAI.
  • Đừng chọn Terra cho đầu vào âm thanh, video hoặc PDF gốc. Hãy cộng chi phí tiền xử lý nếu bạn chuyển phương tiện đó trước.
Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash
Chọn Gemini 3.8 Flash cho đa phương tiện
  • Dùng Flash khi đầu vào âm thanh, video hoặc PDF là tác vụ, hoặc khi bạn cần grounding và các lệnh gọi công cụ đã ghi trong tài liệu của nó. Hãy xác nhận định dạng yêu cầu trên trang mô hình.
  • Khi khuyến mãi còn mở, hãy đọc mức giá khuyến mãi trong mục giá và ghi ngày kết thúc. Bảng danh mục trên trang này hiển thị mức giá cơ sở.
  • Mức giá token thấp hơn chưa phải chi phí thấp hơn cho mỗi tác vụ hoàn thành cho đến khi bạn tính lần thử lại, công cụ và phí phương tiện.

Định tuyến theo đầu vào, không theo thương hiệu

Gửi các tác vụ âm thanh, video và PDF gốc cho Gemini. Giữ Terra ở các bước văn bản và hình ảnh mà bộ chấm của bạn đã kiểm tra. Cả hai mô hình nằm trên một số dư GPTProto, nên việc chia chỉ là đổi tên mô hình. Hãy thử lại tuyến giá khi khuyến mãi kết thúc.

// Ngữ cảnh và đầu ra

Khớp đầu vào.Rồi đọc các giới hạn.

GPT-6.1 Terra liệt kê ngữ cảnh 1,05 triệu token. Gemini 3.8 Flash liệt kê ngữ cảnh 1.048.576 token và đầu ra 65.536 token. Độ dài của Flash là số nguyên đã thu thập, không phải nhãn triệu đã làm tròn. OpenAI ghi một đầu vào tối đa và một trần đầu ra, tách khỏi độ dài ngữ cảnh hiển thị ở đây. Bảng này hiện giới hạn đầu ra của Terra khi lần thu thập trả về một giá trị. Cửa sổ lớn hơn là chỗ cho prompt dài, không phải mức giá đầu vào thấp hơn.

Đầu vào đã ghi trong tài liệu của Terra là văn bản và hình ảnh, và đầu ra của nó là văn bản. Google ghi các đầu vào văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF cho Gemini 3.8 Flash, với đầu ra văn bản. Tạo hình ảnh và tạo âm thanh là các mô hình riêng. Với một quy trình âm thanh hoặc video xây quanh Terra, một bước trước đó phải cung cấp bản ghi lời, khung hình đã trích, hoặc tài liệu được hỗ trợ khác, và bước đó thuộc về chi phí.

Terra hỗ trợ mức nỗ lực none, low, medium, high, xhigh và max. Gemini hỗ trợ các mức suy nghĩ low, medium và high. Hãy dùng trường yêu cầu riêng của mỗi mô hình. OpenAI yêu cầu Responses API để Terra gọi công cụ. Tài liệu của Google liệt kê function calling, chạy mã, search grounding, tìm tệp, ngữ cảnh URL, và sử dụng máy tính ở bản Preview. Trên GPTProto, hãy bắt đầu từ ví dụ Cách dùng API của mô hình đã chọn và thử từng công cụ trên tuyến đó.

// Cách quyết định

Định tuyến theo đầu vàovà công cụ.

Cả hai mô hình nhận hình ảnh và trả văn bản. Các ví dụ chính thức của Terra gồm khớp ảnh sản phẩm, đọc bản vẽ kỹ thuật, và hành động trên màn hình ứng dụng. Gemini nhận hình ảnh trong một giao diện đa phương thức rộng hơn. Hãy chấm mã định danh đã trích, kích thước, nhãn, hoặc hành động tiếp theo đối với đáp án đã kiểm chứng, và gồm chữ nhỏ cùng tham chiếu mơ hồ khi các trường hợp đó xuất hiện trong ứng dụng của bạn.

Google định vị Gemini 3.8 Flash cho kỹ thuật phần mềm tầm dài, tác nhân tự chủ, và quy trình doanh nghiệp. OpenAI định vị Terra cho suy luận hình ảnh hiệu quả, sử dụng máy tính chính xác, và viết. Với một tác vụ lập trình, hãy kiểm tra bản vá cuối và kết quả kiểm thử. Với một quy trình doanh nghiệp, hãy kiểm tra dữ liệu đã ghi, các phê duyệt bắt buộc, và trạng thái đã hoàn thành. Hãy ghi các lệnh gọi lặp lại để hóa đơn là toàn bộ tác vụ.

Nếu ứng dụng có cả hai loại việc, hãy gửi các tác vụ đa phương tiện gốc tới một tuyến Gemini được hỗ trợ và đánh giá Terra cho các bước hình ảnh hoặc văn bản. Hãy chọn Terra trước khi việc là văn bản và hình ảnh, hành động trên máy tính, viết, hoặc một tích hợp kiểu OpenAI sẵn có. Hãy chọn Gemini trước khi đầu vào âm thanh, video hoặc PDF là trọng tâm, hoặc khi ứng dụng cần các công cụ Google đã ghi trong tài liệu. Hãy ghi ngày kết thúc khuyến mãi cạnh mọi ước tính chi phí dùng mức giá khuyến mãi.

// Bắt đầu

Thử cả hai trên một số dưtrước khi bạn chọn mặc định.

Mỗi trang mô hình có mức giá hiện tại, một ví dụ API và Playground. Chạy prompt của bạn, rồi giữ quy tắc định tuyến thắng về chất lượng, độ trễ và ngân sách. Duyệt danh mục mô hình nếu bạn muốn ứng viên thứ ba trong cùng bài thử. So sánh giá GPTProto hiện hành.

// Câu hỏi thường gặp

Terra so với Gemini 3.8 Flash.Câu trả lời thẳng.

01Bên nào rẻ hơn: GPT-6.1 Terra hay Gemini 3.8 Flash?+

Ở các mức giá danh mục hiện hành, GPT-6.1 Terra là $0.80 đầu vào và $4.00 đầu ra cho mỗi triệu token, so với $0.90 và $4.50 cho Gemini 3.8 Flash. Đó là 11% ít hơn ở đầu vào và 11% ít hơn ở đầu ra. Mục giá nêu khuyến mãi đang hiển thị của Gemini chỉ khi khoảng thời gian đó còn mở. Hãy so sánh kỳ thanh toán bạn sẽ thực sự chạy.

02Khác biệt chính ở đầu vào của GPT-6.1 Terra so với Gemini 3.8 Flash là gì?+

Terra nhận văn bản và hình ảnh. Google ghi văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF cho Gemini 3.8 Flash. Cả hai trả văn bản. Hãy dùng định dạng yêu cầu mà tuyến GPTProto đã chọn hỗ trợ.

03Mô hình nào có giới hạn đầu ra lớn hơn?+

Gemini 3.8 Flash liệt kê đầu ra 65.536 token. OpenAI cũng công bố một trần đầu ra cho Terra. Trang này hiện hàng đầu ra của Terra khi lần thu thập trả về một độ dài. Hãy đặt ngân sách đầu ra được yêu cầu và kiểm chứng hiện vật cuối.

04Một trong hai mô hình có tạo hình ảnh hoặc âm thanh trực tiếp không?+

Các mô hình này trả văn bản. Google liệt kê tạo hình ảnh và tạo âm thanh là không được hỗ trợ cho Gemini 3.8 Flash. Phương thức đầu ra gốc của Terra là văn bản. Hãy chọn một mô hình tạo chuyên dụng cho tệp hình ảnh hoặc âm thanh.

05Tôi có dùng cùng một tham số suy luận cho cả hai không?+

Hãy dùng các điều khiển mà từng tuyến hỗ trợ. Terra có sáu mức nỗ lực, gồm none. Gemini có các mức suy nghĩ low, medium và high. Hãy bắt đầu từ ví dụ Cách dùng API của mô hình đã chọn.

06Tôi nên so sánh hiệu năng sử dụng máy tính thế nào?+

Hãy chạy cùng các hành động trong cùng môi trường, với quyền, thời gian chờ và kiểm tra trạng thái cuối khớp nhau. Hãy ghi hoàn thành thành công, hành động không hợp lệ, bước khôi phục, thời gian đã trôi, và toàn bộ chi phí tác vụ.

07Đây có phải giá OpenRouter không?+

Không. Các khoản đô la là mức giá danh mục của GPTProto cho cảnh văn bản sang văn bản, gồm mức niêm yết của nhà cung cấp mà danh mục lưu cạnh đó. OpenRouter là nguồn cho độ trễ, thông lượng, ngữ cảnh, giới hạn đầu ra và điểm Artificial Analysis, mỗi mục gắn thời điểm lấy dữ liệu.

// Được cộng đồng tin dùng

Xem cách những người khác sử dụng GPTProto.

Nhà sáng tạo và nhà phát triển chia sẻ các mô hình và quy trình làm việc mà họ đã xây dựng.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Bắt đầu

100.000.000 token tiếp theokhông phải giá gốc.

Làm ảnh và video trên trình duyệt, hoặc gắn mô hình chữ, ảnh và video vào app bằng một khóa. Giá giảm của một số mô hình cũng ở đây.

  • ✓Tương thích với OpenAI
  • ✓Hơn 200 mô hình
  • ✓Thấp hơn 10–30% so với giá chính thức
  • ✓Thời gian hoạt động cao, tự động chuyển đổi dự phòng
✓Sao chép vào bộ nhớ tạm