Phù hợp nhất vớiGoogle's Gemini 3.8 Flash for high-volume prompts where a Flash-class model is the one you already grade.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Đầu vào$1.50$0.90/M−40%
Đầu ra$7.50$4.50/M−40%
// So sánh mô hình giữa các nhà cung cấpXem trang mô hình
Gemini 3.8 FlashvsGPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra is the model OpenAI released at the end of October 2026, and the pricing roundups that followed put it next to Gemini 3.8 Flash. They are not the same product. Flash is the high-volume Gemini route. Terra is the new computer-use and visual model. Public comparisons of this pair mix effort settings, so this page does not award an index. It prices both from the GPTProto text catalog, and it does not copy a token price from OpenRouter.
The short answer: start the cost check with GPT-6.1 Terra. On the live GPTProto rates its input is 11% lower and its output is 11% lower. The struck-through figures are the provider list rates from the same catalog. The gap is small enough that retries can erase it. Keep both models in the test, and read a benchmark row only when both scores are present.
Xem trang mô hình
Phù hợp nhất vớiOpenAI's GPT-6.1 Terra, released October 2026, for computer use and visual tasks at the catalog's newer rate.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Đầu vào$1.00$0.80/M−20%
Đầu ra$5.00$4.00/M−20%
// Cạnh nhau
Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 TerraTrong nháy mắt.
Giá GPTProto là mức giá danh mục văn bản sang văn bản hiện hành. Độ trễ, ngữ cảnh và điểm chuẩn chỉ xuất hiện khi lần thu thập OpenRouter trả về cho cả hai mô hình.
Thông số
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Nhà cung cấp
Google
OpenAI
ID mô hình
gemini-3.8-flash
gpt-6.1-terra
Mô hình OpenRouter
google/gemini-3.8-flash
openai/gpt-6.1-terra
Khả dụng
100%
7 ngày gần nhất99.99%
7 ngày gần nhấtNgày phát hành
2 tháng 9, 2026
26 tháng 10, 2026
Đầu vào
$0.90$1.50 Giá niêm yết
$0.80$1.00 Giá niêm yết
Đầu ra
$4.50$7.50 Giá niêm yết
$4.00$5.00 Giá niêm yết
Bạn tiết kiệm
−40%so với mức niêm yết trong danh mục
−20%so với mức niêm yết trong danh mục
Đọc bộ nhớ đệm
$0.09$0.15 Giá niêm yết
$0.04$0.05 Giá niêm yết
Ghi bộ nhớ đệm
$0.60$1.00 Giá niêm yết
$1.00$1.25 Giá niêm yết
Cửa sổ ngữ cảnh
1.048.576 token
1,05 triệu token
Token đầu ra tối đa
65.536 token
128 nghìn token
Nhận
Văn bảnHình ảnhVideoTệpÂm thanh
TệpHình ảnhVăn bản
Trả về
Văn bản
Văn bản
Nơi nó xứng đáng
Repeated prompts that already run on a Gemini Flash route
Visual checks and computer-use steps where the catalog rate still has to clear the bar
Bài thử đầu nên làm
A high-volume step you can grade against Terra
Một ảnh chụp màn hình, một biểu mẫu, hoặc một bước trên desktop có kết quả kiểm tra được
Trong danh mục từ
thg 9 2026
thg 10 2026
Cách dùng API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Giá cho mỗi 1 triệu token từ danh mục GPTProto. Số liệu OpenRouter lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.
// So sánh giá
A small gapở cả hai phía.
Theo mức giá văn bản GPTProto hiện hành, GPT-6.1 Terra là $0.80 cho mỗi triệu token đầu vào và $4.00 cho mỗi triệu token đầu ra. Gemini 3.8 Flash là $0.90 và $4.50. Mức niêm yết của nhà cung cấp được lưu cạnh đó là $1.00/$5.00 cho GPT-6.1 Terra và $1.50/$7.50 cho Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra thấp hơn 11% ở đầu vào và 11% ở đầu ra, nên mô hình rẻ hơn không đổi chỗ khi câu trả lời dài.
For a request with 10,000 uncached input tokens and 1,000 output tokens, those GPTProto rates come to about $0.012 for GPT-6.1 Terra and $0.0135 for Gemini 3.8 Flash. That illustration is input plus output only. Cache reads, cache writes, tool calls, and retries are extra, and a second attempt can erase the gap. Vendor price cards can step up once a prompt passes a length threshold. This page shows the one text-to-text catalog rate, not a second tier.
Hãy kiểm tra các trang hiện hành Gemini 3.8 Flash và GPT-6.1 Terra trước khi lập ngân sách cho tuyến sản xuất. Bản so sánh này đọc cùng danh mục mà các trang đó dùng. Giá không được sao chép từ OpenRouter.
// Công cụ tính tiết kiệm
Hãy tự tính số của bạn.Không phải số của chúng tôi.
Nhân số token đầu vào và đầu ra bạn dự kiến với mức giá GPTProto hiện hành. Sau đó chạy một bộ thử thật. Ngân sách hữu ích gồm bộ nhớ đệm, công cụ, lần thử lại, và tỷ lệ yêu cầu mà mỗi mô hình hoàn thành đúng.
Mô hình tính giá
triệu token
triệu token
Bạn giữ lại mỗi năm
$1,080
Mức chi mỗi thángChính thứcGPTProtoTiết kiệm
Đầu vào$200$160$40
Đầu ra$250$200$50
Mỗi năm$5,400$4,320$1,080
Chỉ token đầu vào và đầu ra, theo mức giá danh mục đã tải cho trang này. Bộ nhớ đệm, công cụ và lần thử lại tính thêm.
// Tốc độ và cách gọi
Nhanh đến đâu. Cách nó được gọi.Ảnh chụp cho thấy gì.
Độ trễ và thông lượng là trung vị của nhà cung cấp OpenRouter. Hàng thiếu không có trong lần lấy dữ liệu, và được bỏ qua thay vì đoán.
Thông số
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Tham số được hỗ trợ
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Dùng công cụ
Đã liệt kê
Đã liệt kê
Trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter, lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.
// Nạp thêmMột số dư.
Một số dư.
Cả hai mô hình.
Thử Gemini 3.8 Flash và GPT-6.1 Terra từ cùng một số dư GPTProto, theo mức giá trên trang mô hình của chúng.
$15
Số dư thực · không thưởng
Để thử. Dùng khi nối endpoint và chạy vài mô hình mới.
Phổ biến nhất
$100
+4% tín dụng thưởng
Mức mà người làm một mình, hoặc dự án nhỏ sắp lên production, hay chọn.
Tiết kiệm tối đa · +6%
$1,000
+6% tín dụng thưởng
Cho đội đã có traffic production. Credit thưởng cộng thêm trên giá đã giảm.
Đang chạy 100M token/tháng với Gemini 3.8 Flash? Với mức giá của GPTProto, bạn tiết kiệm được khoảng $720 mỗi năm so với giá chính thức — trước khi tính tín dụng thưởng.
// Chất lượng và điểm chuẩn
Chỉ số cho thấy gì.Điều nó không quyết được.
Chỉ các điểm có cho cả hai mô hình được hiển thị. Chỉ số cao hơn là tín hiệu danh sách rút gọn. Nó không quyết định tác vụ của bạn.
Thông số
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Chỉ số trí tuệ
30.5Gemini 3.8 Flash (High)
51GPT-6.1 Terra (Max)
Điểm Artificial Analysis do lần thu thập OpenRouter mang theo, lấy 3 tháng 11, 2026.
// Kết luận
Mô hình nào phù hợpvới lệnh gọi bạn dùng nhiều nhất?
Hãy dùng mô hình mà bạn đã mô tả được kiểu lỗi của nó.
Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash
Choose Gemini 3.8 Flash for the route you already grade
- Use Flash when the prompt already runs on Gemini and you can grade the result against Terra.
- Do not treat one intelligence index as the decision. Published comparisons of this pair mix effort settings, and the table shows a score only when the harvest has it for both models.
- Số liệu độ trễ trên trang này là trung vị của nhà cung cấp OpenRouter, không phải lời hứa về tuyến của bạn. Hãy bấm giờ lệnh gọi bạn sẽ thực sự thực hiện.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Choose GPT-6.1 Terra when the rate is the constraint
- Use Terra for visual checks, form filling, and other computer-use steps with a clear finish line. The listed input rate is 11% below Gemini 3.8 Flash, and the output rate is lower by 11%.
- A lower token rate is not a lower cost per completed task until you count retries. Run the same set you use for Flash.
- Do not pick Terra on window size alone. If its context cell is a catalog label, the table note says so.
Định tuyến theo bước, không theo thương hiệu
Send the repeated, checkable steps to the model with the lower GPTProto rate, and keep Flash on the prompts your Gemini grader already prefers. Write down when the switch changes the result. Both models are on one GPTProto balance, so the split is a model-name change.
// Ngữ cảnh và đầu ra
Read Flash's window.Chờ phần của Terra.
Gemini 3.8 Flash lists 1.048.576 token of context and 65.536 token of output. That length is the harvested integer, not a rounded million label. A larger window is room for a long prompt, not a lower input rate. OpenAI's launch note describes Terra as a million-token-class model. If Terra's context cell is filled from the catalog label, the table note says so, and that label is rounded.
// Cách quyết định
Grade the new modelon the work Flash already runs.
Do not pick Terra because it is new, or Flash because the route is already Gemini, until the same set has run on both. Use work you already trust: a high-volume prompt, a visual check, and a case that must reject a bad input. Send the same instructions, tools, and grader. Record task success, total tokens, retries, and time to the last token. Cost per successful task is the number to keep. A small token gap loses when it needs the extra try.
// Bắt đầu
Thử cả hai trên một số dưtrước khi bạn chọn mặc định.
Mỗi trang mô hình có mức giá hiện tại, một ví dụ API và Playground. Chạy prompt của bạn, rồi giữ quy tắc định tuyến thắng về chất lượng, độ trễ và ngân sách. Duyệt danh mục mô hình nếu bạn muốn ứng viên thứ ba trong cùng bài thử.
// Câu hỏi thường gặp
Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 Terra.Câu trả lời thẳng.
01Is GPT-6.1 Terra cheaper than Gemini 3.8 Flash on GPTProto?
On the live GPTProto rates, yes. Terra is $0.80 input and $4.00 output per million tokens, against $0.90 and $4.50 for Flash. That is 11% less on input and 11% less on output. The provider list rates in the catalog are $1.50/$7.50 for Gemini 3.8 Flash and $1.00/$5.00 for GPT-6.1 Terra. Cache and retries can change a full bill.
02Mô hình nào điểm cao hơn?
This page does not award that. A published comparison of these names uses a non-reasoning Terra setting against a high-effort Flash setting, so the indexes are not the same test. The intelligence row appears only when the OpenRouter harvest has a score for both models. Use it to shortlist, then test the jobs you will run.
03Bên nào phản hồi nhanh hơn?
Hãy đọc các hàng độ trễ và thông lượng, là trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter và ghi ngày lấy dữ liệu trong chú thích bảng. Chúng không phải mục tiêu độ trễ của GPTProto. Cuộc trò chuyện ngắn quan tâm độ trễ. Lần hoàn thành dài quan tâm thông lượng.
04Chúng có nhận cùng cửa sổ ngữ cảnh không?
Read the context row. Flash's harvested length is the integer the harvest returned, which is not a rounded million label. If Terra's cell is filled from the catalog label, the table note says so. Treat a larger window as room for a long request, and test quality at the lengths you will send.
05Đây có phải giá OpenRouter không?
Không. Các khoản đô la là mức giá danh mục của GPTProto cho cảnh văn bản sang văn bản, gồm mức niêm yết của nhà cung cấp mà danh mục lưu cạnh đó. OpenRouter là nguồn cho độ trễ, thông lượng, ngữ cảnh, giới hạn đầu ra và điểm Artificial Analysis, mỗi mục gắn thời điểm lấy dữ liệu.
06Tôi có thể gọi cả hai qua GPTProto không?
Có. Gemini 3.8 Flash và GPT-6.1 Terra đều có trang mô hình với giá, ví dụ API và Playground. Chuyển mô hình là đổi tên mô hình trên cùng một số dư.
// Được cộng đồng tin dùng
Xem cách những người khác sử dụng GPTProto.
Nhà sáng tạo và nhà phát triển chia sẻ các mô hình và quy trình làm việc mà họ đã xây dựng.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Từ blog
Xem tất cả bài viết →Hướng dẫn về mô hình AI.Hướng dẫn API thực tế.
So sánh mô hình, tìm hiểu cách thiết lập API và khám phá quy trình làm việc với hình ảnh, video cho các dự án thực tế.
// Bắt đầu
100.000.000 token tiếp theokhông phải giá gốc.
Làm ảnh và video trên trình duyệt, hoặc gắn mô hình chữ, ảnh và video vào app bằng một khóa. Giá giảm của một số mô hình cũng ở đây.
- ✓Tương thích với OpenAI
- ✓Hơn 200 mô hình
- ✓Thấp hơn 10–30% so với giá chính thức
- ✓Thời gian hoạt động cao, tự động chuyển đổi dự phòng
✓Sao chép vào bộ nhớ tạm