Phù hợp nhất vớiSonnet 5.5 của Anthropic cho lập trình và việc tác nhân phải giữ tốc độ mà không lên mức giá chủ lực.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Claude Sonnet 5.5 và GPT-6.1 Sol là cặp mà các bài viết công khai tiếp tục so sánh suốt tháng 10 năm 2026: hai mô hình cao cấp, ra mắt cách nhau một ngày, với thẻ niêm yết của nhà cung cấp thường được trích ở cùng mức giá đầu vào và đầu ra. Trên GPTProto, mức giá văn bản hiện hành không giống nhau. Trang này đọc các mức giá danh mục đó. Giá token không được sao chép từ OpenRouter, và trang không chọn bên thắng về chất lượng khi các điểm chuẩn không đồng thuận.
Câu trả lời ngắn: bắt đầu kiểm tra chi phí với GPT-6.1 Sol. Theo mức giá GPTProto hiện hành, đầu vào thấp hơn 11% và đầu ra thấp hơn 11%. Các số bị gạch ngang trong bảng là mức niêm yết của nhà cung cấp từ cùng danh mục. Các so sánh công khai về cặp này tách ra khi mức nỗ lực đổi, nên chỉ đọc hàng điểm chuẩn khi cả hai điểm đều có, rồi thử các prompt bạn sẽ gửi.
Phù hợp nhất vớiSonnet 5.5 của Anthropic cho lập trình và việc tác nhân phải giữ tốc độ mà không lên mức giá chủ lực.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Phù hợp nhất vớiGPT-6.1 Sol của OpenAI cho cùng lớp công việc lập trình và tri thức, khi mức giá token GPTProto là một phần của lựa chọn.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Giá GPTProto là mức giá danh mục văn bản sang văn bản hiện hành. Độ trễ, ngữ cảnh và điểm chuẩn chỉ xuất hiện khi lần thu thập OpenRouter trả về cho cả hai mô hình.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Giá cho mỗi 1 triệu token từ danh mục GPTProto. Số liệu OpenRouter lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.
Theo mức giá văn bản GPTProto hiện hành, GPT-6.1 Sol là $1.60 cho mỗi triệu token đầu vào và $8.00 cho mỗi triệu token đầu ra. Claude Sonnet 5.5 là $1.80 và $9.00. Mức niêm yết của nhà cung cấp được lưu cạnh đó là $2.00/$10.00 cho GPT-6.1 Sol và $2.00/$10.00 cho Claude Sonnet 5.5. GPT-6.1 Sol thấp hơn 11% ở đầu vào và 11% ở đầu ra, nên mô hình rẻ hơn không đổi chỗ khi câu trả lời dài.
Với yêu cầu gồm 10.000 token đầu vào chưa vào bộ nhớ đệm và 1.000 token đầu ra, các mức giá GPTProto đó vào khoảng $0.024 cho GPT-6.1 Sol và $0.027 cho Claude Sonnet 5.5. Minh họa này chỉ gồm đầu vào cộng đầu ra. Lượt đọc bộ nhớ đệm, lượt ghi bộ nhớ đệm, lệnh gọi công cụ và lần thử lại tính thêm, và lần thử thứ hai có thể xóa khoảng cách đó.
Thẻ giá của nhà cung cấp có thể tăng khi prompt vượt ngưỡng độ dài. Bản so sánh này không áp mức thứ hai. Nó hiển thị một mức giá văn bản sang văn bản trong danh mục GPTProto. Hãy mở trang mô hình trước khi lập ngân sách cho prompt đủ dài để rời mức giá đó.
Hãy kiểm tra các trang hiện hành Claude Sonnet 5.5 và GPT-6.1 Sol trước khi lập ngân sách cho tuyến sản xuất. Bản so sánh này đọc cùng danh mục mà các trang đó dùng. Giá không được sao chép từ OpenRouter.
Nhân số token đầu vào và đầu ra bạn dự kiến với mức giá GPTProto hiện hành. Sau đó chạy một bộ thử thật. Ngân sách hữu ích gồm bộ nhớ đệm, công cụ, lần thử lại, và tỷ lệ yêu cầu mà mỗi mô hình hoàn thành đúng.
Chỉ token đầu vào và đầu ra, theo mức giá danh mục đã tải cho trang này. Bộ nhớ đệm, công cụ và lần thử lại tính thêm.
Độ trễ và thông lượng là trung vị của nhà cung cấp OpenRouter. Hàng thiếu không có trong lần lấy dữ liệu, và được bỏ qua thay vì đoán.
Trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter, lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.
Thử Claude Sonnet 5.5 và GPT-6.1 Sol từ cùng một số dư GPTProto, theo mức giá trên trang mô hình của chúng.
Để thử. Dùng khi nối endpoint và chạy vài mô hình mới.
Mức mà người làm một mình, hoặc dự án nhỏ sắp lên production, hay chọn.
Cho đội đã có traffic production. Credit thưởng cộng thêm trên giá đã giảm.
Chỉ các điểm có cho cả hai mô hình được hiển thị. Chỉ số cao hơn là tín hiệu danh sách rút gọn. Nó không quyết định tác vụ của bạn.
Điểm Artificial Analysis do lần thu thập OpenRouter mang theo, lấy 3 tháng 11, 2026.
Hãy dùng mô hình mà bạn đã mô tả được kiểu lỗi của nó.
Cách chia thực tế là gửi các bước lặp lại, kiểm tra được cho mô hình có mức giá GPTProto thấp hơn, và giữ Sonnet ở các bước tác nhân mà bộ chấm của bạn đã ưu tiên. Ghi lại khi việc chuyển đổi kết quả. Cả hai mô hình nằm trên một số dư GPTProto, nên việc chia chỉ là đổi tên mô hình.
GPT-6.1 Sol liệt kê cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn: Claude Sonnet 5.5 ở 1 triệu token, GPT-6.1 Sol ở 1,05 triệu token. Cả hai nằm trong lớp triệu token. Token thêm là chỗ cho prompt dài, không phải mức giá đầu vào thấp hơn, và cửa sổ lớn hơn không có nghĩa mô hình vẫn dùng tài liệu ở cuối.
Đầu ra tối đa là 128 nghìn token cho Claude Sonnet 5.5 và 128 nghìn token cho GPT-6.1 Sol. Giới hạn bằng nhau không phải khả năng nhớ bằng nhau. Hãy thử các độ dài bạn sẽ thực sự gửi.
Độ trễ trung vị của Claude Sonnet 5.5 là 1.96 s. GPT-6.1 Sol là 3.99 s. Cuộc trò chuyện ngắn nên đặt trọng số vào độ trễ. Các số liệu này là trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter, không phải mức dịch vụ của GPTProto.
Claude Sonnet 5.5 dẫn về thông lượng: Claude Sonnet 5.5 ở 90 tok/s, GPT-6.1 Sol ở 43 tok/s. Vết tác nhân dài nên đặt trọng số vào thông lượng hơn là token đầu tiên.
Các so sánh tháng 10 năm 2026 về cặp này không chốt một bên thắng. Một số nghiêng về Sonnet ở bước tác nhân và công cụ, một số nghiêng về Sol ở kiến thức và chi phí mỗi tác vụ hoàn thành, và khoảng cách dịch khi mức nỗ lực đổi. Lập bộ thử từ công việc bạn đã chạy: một thay đổi mã có giới hạn, một lượt đọc ngữ cảnh dài, và một trường hợp phải từ chối đầu vào xấu. Gửi cùng hướng dẫn, công cụ và bộ chấm cho cả hai. Ghi mức thành công của tác vụ, tổng token, số lần thử lại và thời gian tới token cuối. Giữ chi phí mỗi tác vụ thành công cạnh mức giá mỗi token.
Mỗi trang mô hình có mức giá hiện tại, một ví dụ API và Playground. Chạy prompt của bạn, rồi giữ quy tắc định tuyến thắng về chất lượng, độ trễ và ngân sách. Duyệt danh mục mô hình nếu bạn muốn ứng viên thứ ba trong cùng bài thử.
Theo mức giá GPTProto hiện hành, có. Sol là $1.60 đầu vào và $8.00 đầu ra cho mỗi triệu token, so với $1.80 và $9.00 của Sonnet. Tức là thấp hơn 11% ở đầu vào và 11% ở đầu ra. Mức niêm yết của nhà cung cấp trong danh mục là $2.00/$10.00 và $2.00/$10.00. Bộ nhớ đệm và một bậc prompt dài, nếu trang mô hình có hiển thị, có thể đổi tổng hóa đơn.
Trang này không trao kết luận đó. Các bài viết tháng 10 năm 2026 tách theo điểm chuẩn và mức nỗ lực. Hàng trí tuệ chỉ xuất hiện khi lần thu thập OpenRouter có điểm cho cả hai mô hình, và ghi chú ô nêu cấu hình. Dùng để lập danh sách rút gọn, rồi thử tác vụ của chính bạn.
Hãy đọc các hàng độ trễ và thông lượng, là trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter và ghi ngày lấy dữ liệu trong chú thích bảng. Chúng không phải mục tiêu độ trễ của GPTProto. Cuộc trò chuyện ngắn quan tâm độ trễ. Lần hoàn thành dài quan tâm thông lượng.
Không hẳn. Bảng liệt kê ngữ cảnh đã công bố và đầu ra tối đa của từng mô hình từ ảnh chụp OpenRouter. Cả hai nằm trong lớp triệu token. Hãy xem cửa sổ lớn hơn là chỗ cho yêu cầu dài, và thử chất lượng ở các độ dài bạn sẽ gửi.
Không. Các khoản đô la là mức giá danh mục của GPTProto cho cảnh văn bản sang văn bản, gồm mức niêm yết của nhà cung cấp mà danh mục lưu cạnh đó. OpenRouter là nguồn cho độ trễ, thông lượng, ngữ cảnh, giới hạn đầu ra và điểm Artificial Analysis, mỗi mục gắn thời điểm lấy dữ liệu.
Có. Claude Sonnet 5.5 và GPT-6.1 Sol đều có trang mô hình với giá, ví dụ API và Playground. Chuyển mô hình là đổi tên mô hình trên cùng một số dư.
Nhà sáng tạo và nhà phát triển chia sẻ các mô hình và quy trình làm việc mà họ đã xây dựng.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
So sánh mô hình, tìm hiểu cách thiết lập API và khám phá quy trình làm việc với hình ảnh, video cho các dự án thực tế.
Làm ảnh và video trên trình duyệt, hoặc gắn mô hình chữ, ảnh và video vào app bằng một khóa. Giá giảm của một số mô hình cũng ở đây.