// So sánh mô hình giữa các nhà cung cấp

Claude Haiku 5.5vsGPT-6 Luna

Bởi GPTProtoCập nhật 22 tháng 10, 2026

Claude Haiku 5.5 và GPT-6 Luna là các mô hình nhỏ mà bài viết công khai so sánh suốt tháng 10 năm 2026. Artificial Analysis, DataCamp và các bài thử thực hành đều đặt chúng cạnh nhau, và không đồng thuận về bên thắng: một số nghiêng về Haiku ở tác vụ tác nhân, một số nghiêng về Luna ở chi phí mỗi việc hoàn thành. Thẻ niêm yết của nhà cung cấp thường được trích ở cùng mức giá thấp. Trên GPTProto, mức giá văn bản hiện hành không giống nhau. Trang này dùng danh mục đó.

Câu trả lời ngắn: bắt đầu kiểm tra chi phí với GPT-6 Luna. Theo mức giá GPTProto hiện hành, đầu vào thấp hơn 11% và đầu ra thấp hơn 11%. Các số bị gạch ngang là mức niêm yết của nhà cung cấp từ cùng danh mục. Đừng đề cao mô hình nào chỉ vì một điểm chuẩn. Các so sánh công khai bị tách, và khoảng chênh mức giá nhỏ biến mất nếu mô hình thua cần lần thử thứ hai.

Khám phá Claude Haiku 5.5 trên GPTProto Khám phá GPT-6 Luna trên GPTProto

Claude Haiku 5.5↗Claude · claude-haiku-5-5

Phù hợp nhất vớiHaiku 5.5 nhỏ của Anthropic cho phân loại, trích xuất, và các bước tác nhân ngắn mà bạn có thể chấm.

Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục

Đầu vào~~$0.10~~$0.09/M−10%

Đầu ra~~$0.50~~$0.45/M−10%

Xem trang mô hình

GPT-6 Luna↗OpenAI · gpt-6-luna

Phù hợp nhất vớiGPT-6 Luna nhỏ của OpenAI cho các lệnh gọi khối lượng lớn mà mức giá token GPTProto là ràng buộc.

Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục

Đầu vào~~$0.10~~$0.08/M−20%

Đầu ra~~$0.50~~$0.40/M−20%

Xem trang mô hình

// Cạnh nhau

Claude Haiku 5.5 so với GPT-6 LunaTrong nháy mắt.

Giá GPTProto là mức giá danh mục văn bản sang văn bản hiện hành. Độ trễ, ngữ cảnh và điểm chuẩn chỉ xuất hiện khi lần thu thập OpenRouter trả về cho cả hai mô hình.

Thông số

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Nhà cung cấp

Claude

OpenAI

ID mô hình

claude-haiku-5-5

gpt-6-luna

Mô hình OpenRouter

anthropic/claude-haiku-5.5

openai/gpt-6-luna

Khả dụng

99.10%

7 ngày gần nhất

100%

7 ngày gần nhất

Ngày phát hành

7 tháng 10, 2026

22 tháng 9, 2026

Đầu vào

$0.09~~$0.10~~ Giá niêm yết

$0.08~~$0.10~~ Giá niêm yết

Đầu ra

$0.45~~$0.50~~ Giá niêm yết

$0.40~~$0.50~~ Giá niêm yết

Bạn tiết kiệm

−10%so với mức niêm yết trong danh mục

−20%so với mức niêm yết trong danh mục

Đọc bộ nhớ đệm

$0.009~~$0.01~~ Giá niêm yết

$0.008~~$0.01~~ Giá niêm yết

Ghi bộ nhớ đệm

$0.1125~~$0.125~~ Giá niêm yết

$0.10~~$0.125~~ Giá niêm yết

Độ trễ (p50)

1.78 s

2.74 s

Thông lượng (p50)

149 token/giây

65 token/giây

Cửa sổ ngữ cảnh

1 triệu token

1,05 triệu token

Token đầu ra tối đa

128 nghìn token

Nhận

Văn bảnHình ảnhTệp

TệpHình ảnhVăn bản

Trả về

Văn bản

Nơi nó xứng đáng

Các bước tác nhân và công cụ ngắn, khi một mô hình nhỏ phải ở trong một tác vụ kiểm tra được

Các bước trò chuyện và công cụ khối lượng lớn kết thúc trong một kết quả kiểm tra được

Bài thử đầu nên làm

Một bước con được định tuyến: phân loại, trích xuất, hoặc soạn thảo, rồi chấm

Một lệnh gọi ngắn lặp lại, khi mức giá danh mục thấp hơn là điều then chốt

Trong danh mục từ

thg 10 2026

thg 9 2026

Cách dùng API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Giá cho mỗi 1 triệu token từ danh mục GPTProto. Số liệu OpenRouter lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.

Giá đầu vào và đầu ra · mỗi 1 triệu token · mỗi cặp được co theo mức chính thức của nó

Chính thứcGPTProto

Claude Haiku 5.5Claude

Đầu vào$0.10

Đầu vào−10%$0.09

Đầu ra$0.50

Đầu ra−10%$0.45

GPT-6 LunaOpenAI

Đầu vào$0.10

Đầu vào−20%$0.08

Đầu ra$0.50

Đầu ra−20%$0.40

// So sánh giá

Khoảng chênh mức giá nhỏ,trên danh mục bạn sẽ thực sự gọi.

Theo mức giá văn bản GPTProto hiện hành, GPT-6 Luna là $0.08 cho mỗi triệu token đầu vào và $0.40 cho mỗi triệu token đầu ra. Claude Haiku 5.5 là $0.09 và $0.45. Mức niêm yết của nhà cung cấp được lưu cạnh đó là $0.10/$0.50 cho GPT-6 Luna và $0.10/$0.50 cho Claude Haiku 5.5. GPT-6 Luna thấp hơn 11% ở đầu vào và 11% ở đầu ra.

Với yêu cầu gồm 10.000 token đầu vào chưa vào bộ nhớ đệm và 1.000 token đầu ra, các mức giá GPTProto đó vào khoảng $0.0012 cho GPT-6 Luna và $0.0014 cho Claude Haiku 5.5. Minh họa này chỉ gồm đầu vào cộng đầu ra. Ở các mức giá này, khoảng chênh đô la trên một lệnh gọi ngắn là nhỏ. Nó đáng kể khi lệnh gọi lặp lại, và biến mất khi một lần thử lại hoặc vòng công cụ tiêu hết phần chênh.

Thẻ giá của nhà cung cấp có thể tăng khi prompt vượt ngưỡng độ dài. Bản so sánh này không áp mức thứ hai. Nó hiển thị một mức giá văn bản sang văn bản trong danh mục GPTProto. Hãy mở trang mô hình trước khi lập ngân sách cho prompt đủ dài để rời mức giá đó.

Hãy kiểm tra các trang hiện hành Claude Haiku 5.5 và GPT-6 Luna trước khi lập ngân sách cho tuyến sản xuất. Bản so sánh này đọc cùng danh mục mà các trang đó dùng. Giá không được sao chép từ OpenRouter.

// Công cụ tính tiết kiệm

Hãy tự tính số của bạn.Không phải số của chúng tôi.

Nhân số token đầu vào và đầu ra bạn dự kiến với mức giá GPTProto hiện hành. Sau đó chạy một bộ thử thật. Ngân sách hữu ích gồm bộ nhớ đệm, công cụ, lần thử lại, và tỷ lệ yêu cầu mà mỗi mô hình hoàn thành đúng.

Mô hình tính giá

Token đầu vào mỗi tháng (triệu)

triệu token

Token đầu ra mỗi tháng (triệu)

triệu token

Bạn giữ lại mỗi năm

$108.00

Mức chi mỗi thángChính thứcGPTProtoTiết kiệm

Đầu vào$20.00$16.00$4.00

Đầu ra$25.00$20.00$5.00

Mỗi năm$540.00$432.00$108.00

Chỉ token đầu vào và đầu ra, theo mức giá danh mục đã tải cho trang này. Bộ nhớ đệm, công cụ và lần thử lại tính thêm.

Xem các bậc nạp

// Tốc độ và cách gọi

Nhanh đến đâu. Cách nó được gọi.Ảnh chụp cho thấy gì.

Độ trễ và thông lượng là trung vị của nhà cung cấp OpenRouter. Hàng thiếu không có trong lần lấy dữ liệu, và được bỏ qua thay vì đoán.

Thông số

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Độ trễ (p50)

1.78 s

2.74 s

Thông lượng (p50)

149 token/giây

65 token/giây

Nhà cung cấp đã đo

Tham số được hỗ trợ

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Dùng công cụ

Đã liệt kê

Trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter, lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.

// Nạp thêm

Một số dư.
Cả hai mô hình.

Thử Claude Haiku 5.5 và GPT-6 Luna từ cùng một số dư GPTProto, theo mức giá trên trang mô hình của chúng.

$15

Số dư thực · không thưởng

Để thử. Dùng khi nối endpoint và chạy vài mô hình mới.

Phổ biến nhất

$100

+4% tín dụng thưởng

Mức mà người làm một mình, hoặc dự án nhỏ sắp lên production, hay chọn.

Tiết kiệm tối đa · +6%

$1,000

+6% tín dụng thưởng

Cho đội đã có traffic production. Credit thưởng cộng thêm trên giá đã giảm.

Đang chạy 100M token/tháng với GPT-6 Luna? Với mức giá của GPTProto, bạn tiết kiệm được khoảng $24.00 mỗi năm so với giá chính thức — trước khi tính tín dụng thưởng.

// Chất lượng và điểm chuẩn

Chỉ số cho thấy gì.Điều nó không quyết được.

Chỉ các điểm có cho cả hai mô hình được hiển thị. Chỉ số cao hơn là tín hiệu danh sách rút gọn. Nó không quyết định tác vụ của bạn.

Thông số

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Chỉ số trí tuệ

36.2Claude Haiku 5.5 (Max)

27.8GPT-6 Luna (Max)

Điểm Artificial Analysis do lần thu thập OpenRouter mang theo, lấy 3 tháng 11, 2026.

// Kết luận

Mô hình nhỏ nàonên nhận bước này?

Hãy dùng mô hình mà bạn đã mô tả được kiểu lỗi của nó.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Chọn Haiku 5.5 cho bước tác nhân được chấm

Dùng Haiku cho phân loại, trích xuất và các bước công cụ ngắn mà bạn có thể kiểm tra tự động. Bài viết công khai cho nó lợi thế ở một số tác vụ tác nhân, và không ở số khác.
Đừng lấy một chỉ số trí tuệ làm quyết định. Bảng chỉ hiện điểm khi lần thu thập có điểm cho cả hai mô hình, và ghi chú ô nêu cấu hình.
Số liệu độ trễ trên trang này là trung vị của nhà cung cấp OpenRouter, không phải lời hứa về tuyến của bạn. Hãy bấm giờ lệnh gọi bạn sẽ thực sự thực hiện.

Thử Claude Haiku 5.5 trên GPTProto

GPT-6 Lunagpt-6-luna

Chọn GPT-6 Luna khi lệnh gọi lặp lại

Dùng Luna khi cùng một lệnh gọi ngắn chạy nhiều lần và mức giá token là ràng buộc. Mức giá đầu vào niêm yết thấp hơn 11% so với Claude Haiku 5.5, và mức giá đầu ra thấp hơn 11%.
Mức giá token thấp hơn chưa phải chi phí thấp hơn cho mỗi việc hoàn thành cho đến khi bạn tính các lần thử lại. Hãy chạy cùng bộ thử mà bạn dùng cho Haiku.
Các cửa sổ ngữ cảnh nằm cùng lớp triệu token. Đừng chọn mô hình nào chỉ vì kích thước cửa sổ, và đừng cho rằng mức giá danh mục vẫn áp dụng khi prompt vượt ngưỡng prompt dài của nhà cung cấp. Hãy kiểm tra trang mô hình.

Thử GPT-6 Luna trên GPTProto

Định tuyến bước, rồi xem nhật ký

Gửi các lệnh gọi ngắn lặp lại cho mô hình có mức giá GPTProto thấp hơn, và giữ Haiku ở các bước tác nhân mà bộ chấm của bạn đã ưu tiên. Chỉ chuyển một bước khi nhật ký cho thấy mô hình kia thành công ở chỗ mô hình đầu thì không. Cả hai nằm trên một số dư GPTProto.

// Ngữ cảnh và đầu ra

Cùng một lớp cửa sổ.Không phải lý do để chọn.

GPT-6 Luna liệt kê cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn: Claude Haiku 5.5 ở 1 triệu token, GPT-6 Luna ở 1,05 triệu token. Cả hai nằm trong lớp triệu token. Với mô hình nhỏ, khoảng trống đó không phải lý do để lấp đầy mọi lệnh gọi. Bạn vẫn trả mức giá đầu vào cho mỗi token đã gửi.

Đầu ra tối đa là 128 nghìn token cho Claude Haiku 5.5 và 128 nghìn token cho GPT-6 Luna. Các mô hình này thường được gọi cho kết quả ngắn. Hãy thử độ dài đầu ra mà bạn sẽ thực sự giữ.

Độ trễ trung vị của Claude Haiku 5.5 là 1.78 s. GPT-6 Luna là 2.74 s. Người dùng đang chờ câu trả lời ngắn nên đặt trọng số vào độ trễ. Các số liệu này là trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter, không phải mức dịch vụ của GPTProto.

Claude Haiku 5.5 dẫn về thông lượng: Claude Haiku 5.5 ở 149 tok/s, GPT-6 Luna ở 65 tok/s. Lần hoàn thành dài nên đặt trọng số vào thông lượng. Một phân loại một dòng thường thì không.

// Cách quyết định

Hãy tính việc đã xong,không phải một phần mười xu.

Các bài thử thực hành công bố tháng 10 năm 2026 thấy hai mô hình này gần nhau ở việc ngắn và khác nhau ở tác vụ mà mỗi bên bỏ lỡ. Hãy chạy hỗn hợp của bạn thành hai bộ: một bộ phân loại hoặc trích xuất khối lượng lớn, và một bộ tác nhân ngắn có công cụ. Chấm xem kết quả có dùng được không, cần bao nhiêu lần thử, và thời gian tới token cuối. Chi phí mỗi việc thành công là con số cần giữ. Mức giá token thấp hơn sẽ thua khi cần thêm một lần thử.

// Bắt đầu

Thử cả hai trên một số dưtrước khi bạn chọn mặc định.

Mỗi trang mô hình có mức giá hiện tại, một ví dụ API và Playground. Chạy prompt của bạn, rồi giữ quy tắc định tuyến thắng về chất lượng, độ trễ và ngân sách. Duyệt danh mục mô hình nếu bạn muốn ứng viên thứ ba trong cùng bài thử.

Xem API và giá Claude Haiku 5.5 Xem API và giá GPT-6 Luna

// Câu hỏi thường gặp

Haiku 5.5 so với GPT-6 Luna.Câu trả lời thẳng.

01GPT-6 Luna có rẻ hơn Claude Haiku 5.5 trên GPTProto không?+

Theo mức giá GPTProto hiện hành, có. Luna là $0.08 đầu vào và $0.40 đầu ra cho mỗi triệu token, so với $0.09 và $0.45 của Haiku. Tức là thấp hơn 11% ở đầu vào và 11% ở đầu ra. Mức niêm yết của nhà cung cấp trong danh mục là $0.10/$0.50 và $0.10/$0.50. Một lần thử lại, vòng công cụ, hoặc bậc prompt dài trên trang mô hình có thể xóa khoảng cách đó.

02Mô hình nhỏ nào điểm cao hơn?+

Trang này không trao kết luận đó. Các bài viết tháng 10 năm 2026, gồm Artificial Analysis và các bộ việc thực hành, tách theo tác vụ và mức nỗ lực. Hàng trí tuệ chỉ xuất hiện khi lần thu thập OpenRouter có điểm cho cả hai mô hình. Dùng để lập danh sách rút gọn, rồi thử các việc bạn sẽ chạy.

03Bên nào phản hồi nhanh hơn?+

Hãy đọc các hàng độ trễ và thông lượng, là trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter và ghi ngày lấy dữ liệu trong chú thích bảng. Chúng không phải mục tiêu độ trễ của GPTProto. Cuộc trò chuyện ngắn quan tâm độ trễ. Lần hoàn thành dài quan tâm thông lượng.

04Chúng có nhận cùng cửa sổ ngữ cảnh không?+

Không hẳn. Bảng liệt kê ngữ cảnh đã công bố và đầu ra tối đa của từng mô hình từ ảnh chụp OpenRouter. Cả hai nằm trong lớp triệu token. Hãy xem cửa sổ lớn hơn là chỗ cho yêu cầu dài, và thử chất lượng ở các độ dài bạn sẽ gửi.

05Đây có phải giá OpenRouter không?+

Không. Các khoản đô la là mức giá danh mục của GPTProto cho cảnh văn bản sang văn bản, gồm mức niêm yết của nhà cung cấp mà danh mục lưu cạnh đó. OpenRouter là nguồn cho độ trễ, thông lượng, ngữ cảnh, giới hạn đầu ra và điểm Artificial Analysis, mỗi mục gắn thời điểm lấy dữ liệu.

06Tôi có thể gọi cả hai qua GPTProto không?+

Có. Claude Haiku 5.5 và GPT-6 Luna đều có trang mô hình với giá, ví dụ API và Playground. Chuyển mô hình là đổi tên mô hình trên cùng một số dư.

// Được cộng đồng tin dùng

Xem cách những người khác sử dụng GPTProto.

Nhà sáng tạo và nhà phát triển chia sẻ các mô hình và quy trình làm việc mà họ đã xây dựng.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Từ blog

Hướng dẫn về mô hình AI.Hướng dẫn API thực tế.

So sánh mô hình, tìm hiểu cách thiết lập API và khám phá quy trình làm việc với hình ảnh, video cho các dự án thực tế.

Xem tất cả bài viết →

// Bắt đầu

100.000.000 token tiếp theokhông phải giá gốc.

Làm ảnh và video trên trình duyệt, hoặc gắn mô hình chữ, ảnh và video vào app bằng một khóa. Giá giảm của một số mô hình cũng ở đây.

✓Tương thích với OpenAI
✓Hơn 200 mô hình
✓Thấp hơn 10–30% so với giá chính thức
✓Thời gian hoạt động cao, tự động chuyển đổi dự phòng

✓Sao chép vào bộ nhớ tạm

Claude Haiku 5.5vsGPT-6 Luna

Claude Haiku 5.5 so với GPT-6 LunaTrong nháy mắt.

Khoảng chênh mức giá nhỏ,trên danh mục bạn sẽ thực sự gọi.

Hãy tự tính số của bạn.Không phải số của chúng tôi.

Nhanh đến đâu. Cách nó được gọi.Ảnh chụp cho thấy gì.

Một số dư.Cả hai mô hình.

Chỉ số cho thấy gì.Điều nó không quyết được.

Mô hình nhỏ nàonên nhận bước này?

Định tuyến bước, rồi xem nhật ký

Cùng một lớp cửa sổ.Không phải lý do để chọn.

Hãy tính việc đã xong,không phải một phần mười xu.

Thử cả hai trên một số dưtrước khi bạn chọn mặc định.

Haiku 5.5 so với GPT-6 Luna.Câu trả lời thẳng.

Xem cách những người khác sử dụng GPTProto.

Hướng dẫn về mô hình AI.Hướng dẫn API thực tế.

Hướng dẫn tích hợp API SillyTavern: Kết nối GPTProto và bắt đầu nhập vai

Các LLM tốt nhất cho Tool Calling năm 2026: So sánh 9 mô hình

Kimi K3.1 Pro so với Claude Opus 5.5: Mô hình nào tốt hơn để xây dựng ứng dụng?

100.000.000 token tiếp theokhông phải giá gốc.

Một số dư.
Cả hai mô hình.