Phù hợp nhất vớiHaiku 5.5 nhỏ của Anthropic cho phân loại, trích xuất, và các bước tác nhân ngắn ở mức giá danh mục thấp hơn.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Đầu vào$0.10$0.09/M−10%
Đầu ra$0.50$0.45/M−10%
// So sánh mô hình giữa các nhà cung cấpXem trang mô hình
Claude Haiku 5.5vsGPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra là mô hình OpenAI phát hành cuối tháng 10 năm 2026, và các trang giá sau đó đặt nó cạnh Claude Haiku 5.5. Chúng không phải cùng một sản phẩm. Haiku là mô hình nhỏ cho các bước ngắn được chấm. Terra là mô hình sử dụng máy tính và hình ảnh mới, và trên GPTProto nó niêm yết mức giá cao hơn nhiều. Trang này định giá cả hai từ danh mục văn bản GPTProto. Giá token không được sao chép từ OpenRouter, và trang không lấy một chỉ số công khai làm bên thắng.
Câu trả lời ngắn: bắt đầu kiểm tra chi phí với Claude Haiku 5.5. Theo mức giá GPTProto hiện hành, đầu vào thấp hơn 89% và đầu ra thấp hơn 89%. Các số bị gạch ngang là mức niêm yết của nhà cung cấp từ cùng danh mục. Khoảng cách đó là lý do giữ Haiku ở các lệnh gọi ngắn. Hãy chuyển một lệnh gọi sang Terra khi bước cần việc hình ảnh hoặc sử dụng máy tính mà Haiku không phải mô hình đầu tiên, và chỉ đọc hàng điểm chuẩn khi cả hai điểm đều có.
Xem trang mô hình
Phù hợp nhất vớiGPT-6.1 Terra của OpenAI, phát hành tháng 10 năm 2026, cho sử dụng máy tính và các tác vụ hình ảnh ở trên mức giá mô hình nhỏ.
Mỗi 1 triệu token · mức giá danh mục
Đầu vào$1.00$0.80/M−20%
Đầu ra$5.00$4.00/M−20%
// Cạnh nhau
Claude Haiku 5.5 so với GPT-6.1 TerraTrong nháy mắt.
Giá GPTProto là mức giá danh mục văn bản sang văn bản hiện hành. Độ trễ, ngữ cảnh và điểm chuẩn chỉ xuất hiện khi lần thu thập OpenRouter trả về cho cả hai mô hình.
Thông số
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Terra
Nhà cung cấp
Claude
OpenAI
ID mô hình
claude-haiku-5-5
gpt-6.1-terra
Mô hình OpenRouter
anthropic/claude-haiku-5.5
openai/gpt-6.1-terra
Khả dụng
99.10%
7 ngày gần nhất99.99%
7 ngày gần nhấtNgày phát hành
7 tháng 10, 2026
26 tháng 10, 2026
Đầu vào
$0.09$0.10 Giá niêm yết
$0.80$1.00 Giá niêm yết
Đầu ra
$0.45$0.50 Giá niêm yết
$4.00$5.00 Giá niêm yết
Bạn tiết kiệm
−10%so với mức niêm yết trong danh mục
−20%so với mức niêm yết trong danh mục
Đọc bộ nhớ đệm
$0.009$0.01 Giá niêm yết
$0.04$0.05 Giá niêm yết
Ghi bộ nhớ đệm
$0.1125$0.125 Giá niêm yết
$1.00$1.25 Giá niêm yết
Cửa sổ ngữ cảnh
1 triệu token
1,05 triệu token
Token đầu ra tối đa
128 nghìn token
128 nghìn token
Nhận
Văn bảnHình ảnhTệp
TệpHình ảnhVăn bản
Trả về
Văn bản
Văn bản
Nơi nó xứng đáng
Các bước ngắn, kiểm tra được, nơi mức giá token là ràng buộc
Kiểm tra hình ảnh và các bước sử dụng máy tính mà mô hình nhỏ không phải nơi gửi đầu tiên
Bài thử đầu nên làm
Một bước con được định tuyến: phân loại, trích xuất, hoặc soạn thảo, rồi chấm
Một ảnh chụp màn hình, một biểu mẫu, hoặc một bước trên desktop có kết quả kiểm tra được
Trong danh mục từ
thg 10 2026
thg 10 2026
Cách dùng API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Giá cho mỗi 1 triệu token từ danh mục GPTProto. Số liệu OpenRouter lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.
// So sánh giá
Mức giá mô hình nhỏthấp hơn nhiều.
Theo mức giá văn bản GPTProto hiện hành, Claude Haiku 5.5 là $0.09 cho mỗi triệu token đầu vào và $0.45 cho mỗi triệu token đầu ra. GPT-6.1 Terra là $0.80 và $4.00. Mức niêm yết của nhà cung cấp được lưu cạnh đó là $0.10/$0.50 cho Claude Haiku 5.5 và $1.00/$5.00 cho GPT-6.1 Terra. Claude Haiku 5.5 thấp hơn 89% ở đầu vào và 89% ở đầu ra, nên mô hình rẻ hơn không đổi chỗ khi câu trả lời dài.
Với yêu cầu gồm 10.000 token đầu vào chưa vào bộ nhớ đệm và 1.000 token đầu ra, các mức giá GPTProto đó vào khoảng $0.0014 cho Claude Haiku 5.5 và $0.012 cho GPT-6.1 Terra. Minh họa này chỉ gồm đầu vào cộng đầu ra. Lượt đọc bộ nhớ đệm, lượt ghi bộ nhớ đệm, lệnh gọi công cụ và lần thử lại tính thêm. Thẻ giá của nhà cung cấp có thể tăng khi prompt vượt ngưỡng độ dài. Trang này hiển thị một mức giá danh mục văn bản sang văn bản, không phải mức thứ hai.
Hãy kiểm tra các trang hiện hành Claude Haiku 5.5 và GPT-6.1 Terra trước khi lập ngân sách cho tuyến sản xuất. Bản so sánh này đọc cùng danh mục mà các trang đó dùng. Giá không được sao chép từ OpenRouter.
// Công cụ tính tiết kiệm
Hãy tự tính số của bạn.Không phải số của chúng tôi.
Nhân số token đầu vào và đầu ra bạn dự kiến với mức giá GPTProto hiện hành. Sau đó chạy một bộ thử thật. Ngân sách hữu ích gồm bộ nhớ đệm, công cụ, lần thử lại, và tỷ lệ yêu cầu mà mỗi mô hình hoàn thành đúng.
Mô hình tính giá
triệu token
triệu token
Bạn giữ lại mỗi năm
$54.00
Mức chi mỗi thángChính thứcGPTProtoTiết kiệm
Đầu vào$20.00$18.00$2.00
Đầu ra$25.00$22.50$2.50
Mỗi năm$540.00$486.00$54.00
Chỉ token đầu vào và đầu ra, theo mức giá danh mục đã tải cho trang này. Bộ nhớ đệm, công cụ và lần thử lại tính thêm.
// Tốc độ và cách gọi
Nhanh đến đâu. Cách nó được gọi.Ảnh chụp cho thấy gì.
Độ trễ và thông lượng là trung vị của nhà cung cấp OpenRouter. Hàng thiếu không có trong lần lấy dữ liệu, và được bỏ qua thay vì đoán.
Thông số
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Terra
Tham số được hỗ trợ
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Dùng công cụ
Đã liệt kê
Đã liệt kê
Trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter, lấy 3 tháng 11, 2026. Không phải SLA của GPTProto.
// Nạp thêmMột số dư.
Một số dư.
Cả hai mô hình.
Thử Claude Haiku 5.5 và GPT-6.1 Terra từ cùng một số dư GPTProto, theo mức giá trên trang mô hình của chúng.
$15
Số dư thực · không thưởng
Để thử. Dùng khi nối endpoint và chạy vài mô hình mới.
Phổ biến nhất
$100
+4% tín dụng thưởng
Mức mà người làm một mình, hoặc dự án nhỏ sắp lên production, hay chọn.
Tiết kiệm tối đa · +6%
$1,000
+6% tín dụng thưởng
Cho đội đã có traffic production. Credit thưởng cộng thêm trên giá đã giảm.
Đang chạy 100M token/tháng với GPT-6.1 Terra? Với mức giá của GPTProto, bạn tiết kiệm được khoảng $240 mỗi năm so với giá chính thức — trước khi tính tín dụng thưởng.
// Chất lượng và điểm chuẩn
Chỉ số cho thấy gì.Điều nó không quyết được.
Chỉ các điểm có cho cả hai mô hình được hiển thị. Chỉ số cao hơn là tín hiệu danh sách rút gọn. Nó không quyết định tác vụ của bạn.
Thông số
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Terra
Chỉ số trí tuệ
36.2Claude Haiku 5.5 (Max)
51GPT-6.1 Terra (Max)
Điểm Artificial Analysis do lần thu thập OpenRouter mang theo, lấy 3 tháng 11, 2026.
// Kết luận
Mô hình nào phù hợpvới lệnh gọi bạn dùng nhiều nhất?
Hãy dùng mô hình mà bạn đã mô tả được kiểu lỗi của nó.
Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5
Chọn Haiku 5.5 khi bước ngắn
- Dùng Haiku cho phân loại, trích xuất, và các bước ngắn khác mà bạn chấm được. Mức giá đầu vào niêm yết thấp hơn 89% so với GPT-6.1 Terra, và mức giá đầu ra thấp hơn 89%.
- Mức giá token thấp hơn chưa phải chi phí thấp hơn cho mỗi tác vụ hoàn thành cho đến khi bạn tính lần thử lại. Hãy chạy cùng bộ bạn dùng cho Terra.
- Đừng chọn Haiku, hoặc loại nó, chỉ vì kích thước cửa sổ. Hãy dùng hàng ngữ cảnh khi cả hai độ dài đều có trên bảng.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Chọn GPT-6.1 Terra cho bước hình ảnh
- Dùng Terra cho ảnh chụp màn hình, biểu mẫu, và các bước sử dụng máy tính khác có đích rõ, khi mức giá mô hình nhỏ không phải lý do bạn chọn mô hình.
- Đừng lấy một chỉ số trí tuệ làm quyết định. Các so sánh công khai về cặp này đổi theo mức nỗ lực, và bảng chỉ hiển thị cấu hình mà lần thu thập trả về cho cả hai mô hình.
- Hãy đo prompt của chính bạn. Số liệu độ trễ trên trang này là trung vị của nhà cung cấp OpenRouter, không phải lời hứa về tuyến của bạn.
Định tuyến theo bước, không theo thương hiệu
Gửi các bước ngắn, kiểm tra được cho mức giá GPTProto thấp hơn, và giữ Terra ở các bước hình ảnh và sử dụng máy tính mà bộ chấm của bạn đã ưu tiên. Ghi lại khi việc chuyển đổi kết quả. Cả hai mô hình nằm trên một số dư GPTProto, nên việc chia chỉ là đổi tên mô hình.
// Ngữ cảnh và đầu ra
Hiện cửa sổchỉ khi cả hai phía đều có.
Ghi chú ra mắt của OpenAI mô tả Terra là mô hình lớp triệu token. Bảng này hiện một hàng ngữ cảnh khi có độ dài cho cả hai mô hình. Nếu ô của Terra được điền từ nhãn danh mục, chú thích bảng nói vậy, và nhãn đó được làm tròn. Cửa sổ lớn hơn là chỗ cho prompt dài, không phải mức giá đầu vào thấp hơn.
Claude Haiku 5.5 liệt kê ngữ cảnh 1 triệu token và đầu ra 128 nghìn token. GPT-6.1 Terra liệt kê 1,05 triệu token và 128 nghìn token.
// Cách quyết định
Giữ bước ngắnở mức giá thấp hơn.
Đừng gửi mọi lệnh gọi cho Terra vì đó là mô hình mới, và đừng gửi tác vụ ảnh chụp màn hình cho Haiku chỉ vì mức giá token thấp hơn. Hãy tách công việc bạn đã chạy. Một bộ là một phân loại, một trích xuất, hoặc một bước ngắn khác có mức chấm rõ. Bộ kia là một kiểm tra hình ảnh, một biểu mẫu, hoặc một bước sử dụng máy tính. Gửi cùng hướng dẫn và bộ chấm cho cả hai. Ghi mức thành công của tác vụ, tổng token, số lần thử lại và thời gian tới token cuối. Chi phí mỗi tác vụ thành công là con số cần giữ. Khoảng cách mỗi token đủ lớn nên một lần thử lại không tự động xóa nó.
// Bắt đầu
Thử cả hai trên một số dưtrước khi bạn chọn mặc định.
Mỗi trang mô hình có mức giá hiện tại, một ví dụ API và Playground. Chạy prompt của bạn, rồi giữ quy tắc định tuyến thắng về chất lượng, độ trễ và ngân sách. Duyệt danh mục mô hình nếu bạn muốn ứng viên thứ ba trong cùng bài thử.
// Câu hỏi thường gặp
Haiku 5.5 so với GPT-6.1 Terra.Câu trả lời thẳng.
01Claude Haiku 5.5 có rẻ hơn GPT-6.1 Terra trên GPTProto không?
Theo mức giá GPTProto hiện hành, có. Haiku là $0.09 đầu vào và $0.45 đầu ra cho mỗi triệu token, so với $0.80 và $4.00 cho Terra. Đó là 89% ít hơn ở đầu vào và 89% ít hơn ở đầu ra. Mức niêm yết của nhà cung cấp trong danh mục là $0.10/$0.50 cho Claude Haiku 5.5 và $1.00/$5.00 cho GPT-6.1 Terra. Bộ nhớ đệm và lần thử lại có thể đổi một hóa đơn đầy đủ.
02Mô hình nào thông minh hơn?
Trang này không trao kết luận đó. Các bài viết tháng 10 năm 2026 công bố chỉ số trí tuệ cao hơn cho Terra so với Haiku ở thiết lập họ cho xem, và các thiết lập đó không cùng mức nỗ lực. Hàng trí tuệ chỉ xuất hiện khi lần thu thập OpenRouter có điểm cho cả hai mô hình. Dùng để lập danh sách rút gọn, rồi thử tác vụ của chính bạn.
03Bên nào phản hồi nhanh hơn?
Hãy đọc các hàng độ trễ và thông lượng, là trung vị p50 của nhà cung cấp OpenRouter và ghi ngày lấy dữ liệu trong chú thích bảng. Chúng không phải mục tiêu độ trễ của GPTProto. Cuộc trò chuyện ngắn quan tâm độ trễ. Lần hoàn thành dài quan tâm thông lượng.
04Chúng có nhận cùng cửa sổ ngữ cảnh không?
Hãy đọc hàng ngữ cảnh. Hàng đó chỉ xuất hiện khi có độ dài cho cả hai mô hình. Hãy xem cửa sổ lớn hơn là chỗ cho yêu cầu dài, và thử chất lượng ở các độ dài bạn sẽ gửi. Đừng chọn mô hình nào chỉ vì kích thước cửa sổ.
05Đây có phải giá OpenRouter không?
Không. Các khoản đô la là mức giá danh mục của GPTProto cho cảnh văn bản sang văn bản, gồm mức niêm yết của nhà cung cấp mà danh mục lưu cạnh đó. OpenRouter là nguồn cho độ trễ, thông lượng, ngữ cảnh, giới hạn đầu ra và điểm Artificial Analysis, mỗi mục gắn thời điểm lấy dữ liệu.
06Tôi có thể gọi cả hai qua GPTProto không?
Có. Claude Haiku 5.5 và GPT-6.1 Terra đều có trang mô hình với giá, ví dụ API và Playground. Chuyển mô hình là đổi tên mô hình trên cùng một số dư.
// Được cộng đồng tin dùng
Xem cách những người khác sử dụng GPTProto.
Nhà sáng tạo và nhà phát triển chia sẻ các mô hình và quy trình làm việc mà họ đã xây dựng.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Từ blog
Xem tất cả bài viết →Hướng dẫn về mô hình AI.Hướng dẫn API thực tế.
So sánh mô hình, tìm hiểu cách thiết lập API và khám phá quy trình làm việc với hình ảnh, video cho các dự án thực tế.
// Bắt đầu
100.000.000 token tiếp theokhông phải giá gốc.
Làm ảnh và video trên trình duyệt, hoặc gắn mô hình chữ, ảnh và video vào app bằng một khóa. Giá giảm của một số mô hình cũng ở đây.
- ✓Tương thích với OpenAI
- ✓Hơn 200 mô hình
- ✓Thấp hơn 10–30% so với giá chính thức
- ✓Thời gian hoạt động cao, tự động chuyển đổi dự phòng
✓Sao chép vào bộ nhớ tạm